[发明专利]一种线上业务风险监控方法及装置

权利要求书

1.一种线上业务风险监控方法，其特征在于，包括：

构建黑灰产背景图片黑名单库；

在线上面签的业务办理过程中，获取当前业务办理用户的面签视频；

对所述面签视频进行背景提取，得到面签背景图片；

判断所述面签背景图片是否命中所述黑灰产背景图片黑名单库；

如果是，则输出所述当前业务办理用户存在不良业务风险的提示信息。

2.根据权利要求1所述的线上业务风险监控方法，其特征在于，所述构建黑灰产背景图片黑名单库，包括：

获取存量的所有业务面核视频；

对所述业务面核视频进行背景提取，得到面核背景图片；

通过预先构建的图片比对模型对所述面核背景图片进行逐个交叉比对处理，得到每个面核背景图片的相似度值；

根据所述相似度值和所述面核背景图片构建黑灰产背景图片黑名单库。

3.根据权利要求2所述的线上业务风险监控方法，其特征在于，在所述通过预先构建的图片比对模型对所述面核背景图片进行逐个交叉比对处理，得到每个面核背景图片的相似度值之前，所述方法还包括：

获取相似图片对样本和非相似图片对样本；

构建原始图片比对模型；

通过所述相似图片对样本和所述非相似图片对样本对所述原始图片比对模型进行训练，得到训练好的图片比对模型。

4.根据权利要求3所述的线上业务风险监控方法，其特征在于，所述获取相似图片对样本和非相似图片对样本，包括：

获取用户业务办理的历史视频数据；

对所述历史视频数据进行抽帧处理，得到原始图片样本；

基于预设的背景提取算法模型对所述原始图片样本进行背景提取，得到背景图片样本；

根据所述背景图片样本构建相似图片对样本和非相似图片对样本。

5.根据权利要求1所述的线上业务风险监控方法，其特征在于，所述对所述面签视频进行背景提取，得到面签背景图片，包括：

对所述面签视频进行抽帧处理，得到面签图片；

基于预设的人脸识别模型识别所述面签图片，得到人脸坐标点和人脸区域；

将所述面签图片由RGB格式转化为HSV格式，得到转换图片；

根据所述转换图片生成所述面签图片的图片直方图；

根据所述人脸坐标点和所述人脸区域确定所述面签图片与所述图片直方图的相似区域；

将所述相似区域确定为人脸区域；

根据所述人脸区域和所述面签图片通过差分算法获取面签背景图片。

6.一种线上业务风险监控装置，其特征在于，所述线上业务风险监控装置包括：

构建单元，用于构建黑灰产背景图片黑名单库；

获取单元，用于在线上面签的业务办理过程中，获取当前业务办理用户的面签视频；

提取单元，用于对所述面签视频进行背景提取，得到面签背景图片；

判断单元，用于判断所述面签背景图片是否命中所述黑灰产背景图片黑名单库；

输出单元，用于当判断所述面签背景图片命中所述黑灰产背景图片黑名单库时，输出所述当前业务办理用户存在不良业务风险的提示信息。

7.根据权利要求6所述的线上业务风险监控装置，其特征在于，所述构建单元包括：

第一获取子单元，用于获取存量的所有业务面核视频；

提取子单元，用于对所述业务面核视频进行背景提取，得到面核背景图片；

比对子单元，用于通过预先构建的图片比对模型对所述面核背景图片进行逐个交叉比对处理，得到每个面核背景图片的相似度值；

黑名单库构建子单元，用于根据所述相似度值和所述面核背景图片构建黑灰产背景图片黑名单库。