[发明专利]一种操作场景相关的机器人操作交互过程共享自主控制方法在审
申请号: | 202211552395.7 | 申请日: | 2022-12-05 |
公开(公告)号: | CN115877760A | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 刘星;黄攀峰;刘正雄;常海涛;马志强 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
主分类号: | G05B19/042 | 分类号: | G05B19/042 |
代理公司: | 西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290 | 代理人: | 王鲜凯 |
地址: | 71007*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 操作 场景 相关 机器人 交互 过程 共享 自主 控制 方法 | ||
1.一种操作场景相关的机器人操作交互过程共享自主控制方法,其特征在于步骤如下:
步骤1:建立复杂操作环境下机器人操作交互系统建模:
动力学模型:
其中:Mx表示机器人惯性矩阵,Cx表示机器人科氏力离心力矩阵,Gx表示机器人重力矩阵,Fc表示机器人控制力,Fh表示操作人员施加的作用力,Fe表示机器人和环境之间的接触力,x、分别表示机器人运动过程中的位置、速度和加速度;
步骤2:采用模糊逻辑系统方法,构建基于操作场景相关的人-机器人信任度模型:
α=WΘ(Ss)
其中,Ss分别表示人-机器人遥操作系统场景参数,Ss={Sr,Sh,Se},Sr、Sh、Se分别表示机器人参数、人的参数以及环境参数;W表示模糊权重矩阵,Θ表示模糊基函数;
步骤3:将操作场景参数作为输入信号输入到信任度模型中,通过对模糊权重矩阵中的参数W的调节,得到机器人信任度系数α的输出;
将机器人信任度系数α输入机器人的速度指令即得到机器人的共享控制输出:
其中:表示人类施加的任务指令,α表示机器人对人的置信度系数,/表示机器人规划轨迹速度;
步骤4:以任务指令输入步骤1的动力学模型,对操作环境下机器人操作交互系统的机器人进行控制,执行过程中测量计算操作场景参数,送给步骤3重复执行;
所述操作场景参数包括但不限于机器人实际轨迹、机器人与环境之间的接触力和机器人与障碍物之间的距离。
2.根据权利要求1所述操作场景相关的机器人操作交互过程共享自主控制方法,其特征在于:所述步骤1的动力学模型针对典型的人-机器人协作操作系统,模型为质量-阻尼-刚度环境,建立模型过程为:
步骤a:当机器人与环境之间接触时,接触力为:
其中:Me、Ce、Ke分别表示环境质量、阻尼、刚度参数,Fec表示机器人和环境之间的接触力,xe表示环境位置;
步骤b:当机器人未与环境接触但是机器人附近存在障碍物时,利用人工势能原理,机器人与环境之间的虚拟接触力:
其中:Ro表示机器人与障碍物之间的最小安全距离,xo表示障碍物的位置,Qo表示权重;
步骤c:机器人与环境之间的广义接触力为:
Fe=Fec+Fnc
步骤d:人-机器人-环境交互系统中机器人的动力学模型为:
/
其中,Mx表示机器人惯性矩阵,Cx表示机器人科氏力离心力矩阵,Gx表示机器人重力矩阵,Fc表示机器人控制力,Fh表示操作人员施加的作用力。
3.根据权利要求1所述操作场景相关的机器人操作交互过程共享自主控制方法,其特征在于:所述步骤3的速度指令是以考虑机器人的柔顺控制能力,是利用阻抗控制方法,根据机器人在笛卡尔空间的动态行为:
其中,Md、Cd、Kd分别表示机器人质量、阻尼、刚度参数,xd表示机器人期望任务轨迹;
考虑遥操作过程中人的指令和机器人自主指令,机器人最终的速度指令为:
其中,表示人类施加的任务指令,α表示机器人对人的置信度系数。
4.根据权利要求1所述操作场景相关的机器人操作交互过程共享自主控制方法,其特征在于:所述模糊逻辑系统采用Mamdani型模糊控制器。
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