[发明专利]一种替换历史客流数据中异常客流数据的方法及系统

权利要求书

1.一种替换历史客流数据中异常客流数据的方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1：调用地铁站点的历史客流数据，所述历史客流数据包括异常客流数据和正常客流数据；所述历史客流数据包括历史时间段、在历史时间段内的任意时间段的进站客流值和出站客流值，所述异常客流数据包括进站客流值中的异常进站客流值、出站客流值中的异常出站客流值、异常进站客流值对应的异常进站时间段和异常出站客流值对应的异常出站时间段，所述正常客流数据包括进站客流值中的正常进站客流值、出站客流值中的正常出站客流值、正常进站客流值对应的正常进站时间段和正常出站客流值对应的正常出站时间段；

S2：根据历史客流数据计算特征客流数据；

S3：将历史客流数据中的异常客流数据替换为特征客流数据；

所述特征客流数据包括特征进站值和特征出站值，所述S2包括：

S21：根据异常进站客流值、异常进站时间段、正常进站客流值和正常进站时间段计算特征进站值；

S22：根据异常出站客流值、异常出站时间段、正常出站客流值和正常出站时间段计算特征出站值；

所述S21包括：

S211：将历史时间段分为若干个连续且长度为客流周期的长度T的历史周期时间段；

S212：将全部历史周期时间段中与异常进站时间段对应的正常进站时间段标记为特征进站时间段，调用全部特征进站时间段的正常进站客流值；

S213：判断全部特征进站时间段的正常进站客流值是否满足正态分布；

S214：若全部特征进站时间段的正常进站客流值满足正态分布，则计算全部特征进站时间段的正常进站客流值满足的正态分布的第一极大似然值，并将第一极大似然值赋值给特征进站值；若全部特征进站时间段的正常进站客流值不满足正态分布，则将全部特征进站时间段的正常进站客流值的中位数赋值给特征进站值；

所述S22包括：

S221：将历史时间段分为若干个连续且长度为客流周期的长度T的历史周期时间段；

S222：将全部历史周期时间段中与异常出站时间段对应的正常出站时间段标记为特征出站时间段，调用全部特征出站时间段的正常出站客流值；

S223：判断全部特征出站时间段的正常出站客流值是否满足正态分布；

S224：若全部特征出站时间段的正常出站客流值满足正态分布，则计算全部特征出站时间段的正常出站客流值满足的正态分布的第二极大似然值，并将第二极大似然值赋值给特征出站值；若全部特征出站时间段的正常出站客流值不满足正态分布，则将全部特征出站时间段的正常出站客流值的中位数赋值给特征出站值；

所述客流周期为从地铁站点进站的总人数与从地铁站点出站的总人数相等的最小时间间隔。

2.根据权利要求1所述的一种替换历史客流数据中异常客流数据的方法，其特征在于，所述S3包括：

S31：将异常进站时间段的异常进站客流值替换为与异常进站时间段对应的特征进站值；

S32：将异常出站时间段的异常出站客流值替换为与异常出站时间段对应的特征出站值。