[发明专利]算力感知方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明实施例提供一种算力感知方法、装置、电子设备和存储介质，涉及算力网络技术领域，该方法包括：接收客户端发送的算力请求；对算力请求进行解析，确定算力请求对应的业务类型；根据算力请求对应的业务类型、算网状态表和预设的对应关系，确定目标算力节点；算网状态表中记录算力节点的多种算力资源和网络状态；网络状态包括算力节点和算力侧网关节点之间的传输质量；对应关系包括：各个业务类型下，各种算力资源和网络状态对应的优先级。本发明实施例的方法实现了算力、需求、网络三者的精确感知和高度协同，提高了算力感知的效率和准确性。

技术领域

本发明涉及算力网络技术领域，尤其涉及一种算力感知方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

随着新的算力业务和需求的不断产生，传统云计算架构已经很难适应和处理如今庞大的计算规模和复杂性，算力网络的概念也因此被提出。算力网络旨在突破传统架构实时性差、高度集中的缺陷，实现全网算力的泛在协同、灵活调度。

算力网络的相关技术中，节点算力、客户需求融合感知较差，最优算力节点的筛选存在一定的局限性。因此，如何充分高效地利用算力网络中的算网信息来更好地满足用户的算力需求，是当前急需解决的关键问题。

发明内容

针对现有技术中的问题，本发明实施例提供一种算力感知方法、装置、电子设备和存储介质。

具体地，本发明实施例提供了以下技术方案：

第一方面，本发明实施例提供了一种算力感知方法，应用于客户侧网关节点，包括：

接收客户端发送的算力请求；

对所述算力请求进行解析，确定所述算力请求对应的业务类型；

根据所述算力请求对应的业务类型、算网状态表和预设的对应关系，确定目标算力节点；所述算网状态表中记录算力节点的多种算力资源和网络状态；所述网络状态包括算力节点和算力侧网关节点之间的传输质量；所述对应关系包括：各个业务类型下，各种算力资源和网络状态对应的优先级。

进一步地，所述根据所述算力请求对应的业务类型、算网状态表和预设的对应关系，确定目标算力节点，包括：

根据所述算力请求对应的业务类型和所述预设的对应关系，确定所述算力请求对应的各种算力资源及网络状态的优先级顺序；

根据所述算力请求对应的各种算力资源及网络状态的优先级顺序，对所述算网状态表中的各个算力节点进行逐级排序筛选，确定目标算力节点。

进一步地，所述根据所述算力请求对应的各种算力资源及网络状态的优先级顺序，对所述算网状态表中的各个算力节点进行逐级排序筛选，确定目标算力节点，包括：

确定各种算力资源及网络状态的筛选阈值；

根据所述算力请求对应的各种算力资源及网络状态的优先级顺序、所述各种算力资源及网络状态的筛选阈值，对所述算网状态表中的各个算力节点进行逐级排序筛选，确定目标算力节点。

进一步地，所述算力资源包括以下至少一项：

中央处理器CPU总算力、中央处理器CPU使用率、图形处理器GPU总算力、图形处理器GPU使用率、中央处理器CPU可用算力、图形处理器GPU可用算力、可用内存空间和可用存储空间。

进一步地，确定目标算力节点之后，还包括：

将所述目标算力节点对应的访问地址和连接切换认证信息发送客户端；所述访问地址用于所述客户端将所述算力请求对应的业务数据包发送至所述目标算力节点，建立所述算力请求和所述目标算力节点之间的业务连接；所述连接切换认证信息用于自治域间链路切换的安全性认证。

进一步地，向控制器发送第一消息；所述第一消息用于查询或更新多个自治域的算网状态表；