[发明专利]一种档案数据信息智能回填的方法、装置、终端、存储介质在审

专利信息
申请号: 202211554028.0 申请日: 2022-12-06
公开(公告)号: CN116416625A 公开(公告)日: 2023-07-11
发明(设计)人: 刘保定;王全刚;刘磊;王星 申请(专利权)人: 深圳市实信达科技开发有限公司
主分类号: G06V30/148 分类号: G06V30/148;G06V30/42;G06V30/19;G06F40/186
代理公司: 深圳市中融创智专利代理事务所(普通合伙) 44589 代理人: 李朦;叶垚平
地址: 518000 广东省深圳市宝*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 档案 数据 信息 智能 回填 方法 装置 终端 存储 介质
【说明书】:

发明公开了一种档案数据信息智能回填的方法、装置、终端、存储介质,涉及档案数据智能回填技术领域。本发明包括如下步骤:步骤一:将档案图片处理完录入至OCR模型进行OCR识别,得到各个档案对应的OCR识别结果;步骤二:将各个档案对应的OCR识别结果分别输入到BART模型中进行唯一标识符识别,得到初步唯一标识符的结果;步骤三:对初步唯一标识符识别的结果按类别对文本进行分类处理,得到最终唯一标识符的结果;步骤四:将最终唯一标识符的结果自动回填至对应档案的不同任务中;步骤五:完成信息回填。本发明通过档案数据智能回填技术,提升了档案处理的工作效率、减少输入错误信息的发生、减少人为因素造成的错误的机率、提高输入信息的精准度。

技术领域

本发明属于档案数据智能回填领域,具体地说,涉及一种档案数据智能回填的方法。

背景技术

目前档案信息是需要通过人工处理大量的案件材料、杂乱无章的纸质材料。在同一案件的同一信息,会重复出现在多个档案中,并人工手动输入到系统中。

在对现有技术的研究过程中发现,同类型技术存在不少问题:

1、手工操作量大,面对大批量纸质案卷时,人工操作时间越长,越容易产生错误;

2、手工信息输入容易生产错误,导致信息不一致;

3、人工操作降低了案件档案的处理效率。

有鉴于此特提出本发明。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于克服现有技术的不足,提供一种档案数据智能回填的方法。

为解决上述技术问题,本发明采用技术方案的基本构思是:

一种档案数据智能回填的方法,包括如下步骤:

步骤一:将线下所采集的档案图片进行OCR处理,调用每个案卷相对应的OCR模型进行识别,得到每个档案对应的OCR识别的结果;所述OCR识别包括文本位置检测和文本识别;

在OCR技术的基础上,根据OCR模板的不同,分别设置对应的OCR数据契约,OCR反射器,OCR接收器,充分利用OCR反射器、OCR接收器及OCR数据契约机制的作用,实现档案数据信息智能回填的处理方法;

步骤二:将所述各个档案对应的OCR识别结果分别输入至BART模型中进行唯一标识符,得到初步唯一标识符的结果;所述初步唯一标识符的结果包括识别后得到的各个文本的属性;

步骤三:对所述初步唯一标识符结果进行文本分类处理,得到最终唯一标识符的结果;所述文本分类处理包括对文本属性分类及文本位置匹配;所述的文本分类处理结果会标识到OCR数据契约机制中;

步骤四:将所述最终唯一标识符结果自动回填至对应档案的不同任务的反射器和接收器中;

步骤五:完成信息回填。

可选的,在完成所述信息回填之后,还包括:

计算智能信息回填后的正确率以及对应的正负反馈系数,根据所述正负反馈系数实时对所述BART模型进行实时修正;其中,根据智能信息回填后的正确率、回填率和用户满意度计算出对应的正负反馈系数。

可选的,对所述初步唯一标识符的结果进行文本分类处理,得到最终唯一标识符的结果,包括:

对同一案件的初步唯一标识符的结果中同一文本属性分类的文本进行规则匹配;所述规则包括位置规则、关键字匹配规则和格式规则,这些会存储到OCR数据契约中。

可选的,在所述将线下所采集的案件图片录入至OCR模型进行OCR识别之前,还包括:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市实信达科技开发有限公司,未经深圳市实信达科技开发有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211554028.0/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

同类专利
专利分类
×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top