[发明专利]具有深度学习功能的乳制品或黄油风味数字化评价系统

说明书

本发明属于乳制品或黄油应用技术领域，具体公开了具有深度学习功能的乳制品或黄油风味数字化评价系统，包括风味数据采集单元、计算机智能分析单元、风味数据库单元、深度学习模块和检测输出单元等。本发明的具有深度学习功能的乳制品或黄油风味数字化评价系统的有益效果在于：能科学的对乳制品或黄油产品的风味数据信息进行科学的有效的评价，评价时计算机智能分析单元将风味数据采集单元采集的风味类型、风味强度、风味幅度与输入的风味类型、风味强度、风味幅度进行比对，并进行数字化评价信息输出，克服了现有食品风味检测方法的片面性和需人工重复性检测的弊端，而且评价结果更加全面可靠。

技术领域

本发明属于乳制品或黄油应用技术领域，具体涉及具有深度学习功能的乳制品或黄油风味数字化评价系统，主要应用于乳制品或黄油制作时的风味评估，实现乳制品或黄油的风味品质均一，符合优风味制作要求。

背景技术

乳制品：指的是使用牛乳或羊乳及其加工制品为主要原料，加入或不加入适量的维生素、矿物质和其他辅料，使用法律法规及标准规定所要求的条件，经加工制成的各种食品，也叫奶油制品。

乳制品包括液体乳（巴氏杀菌乳、灭菌乳、调制乳、发酵乳）；乳粉（全脂乳粉、脱脂乳粉、部分脱脂乳粉、调制乳粉、牛初乳粉）；其他乳制品（等）。

第一类是液体乳类，主要包括杀菌奶、灭菌奶、酸奶等；第二类是乳粉类，包括全脂乳粉、脱脂乳粉、全脂加糖乳粉、调味乳粉、婴幼儿乳粉和其他配方乳粉；第三类是炼乳类；第四类是乳脂肪类，包括打蛋糕用的稀奶油、常见的配面包吃的奶油等；第五类是干酪类；第六类是乳冰淇淋类；第七类是其他乳制品类，主要包括干酪素、乳糖、奶片等。

黄油又叫乳脂、白脱油，是将牛奶中的稀奶油和脱脂乳分离后，使稀奶油成熟并经搅拌而成的。黄油与奶油的最大区别在于成分，黄油的脂肪含量更高。优质黄油色泽浅黄，质地均匀、细腻，切面无水分渗出，气味芬芳，通常黄油一般很少被直接食用，通常作为烹调食物的调味品辅料。

食品风味是指由甜、酸、苦、辣、咸、涩、鲜七种这七种味混合而成，还由许多赋予食品芳香的化合物构成，使食品的风味非常复杂。大多数食品的风味还不能被完整地描述出来。更为复杂的是，由于人们文化和生理上的差异，不同的人对同一种食物的接受能力不一样，喜好不同，在评价风味的时候，会掺杂许多主观因素，导致质量评价意见上的差异。

依据不同的目的，可以用不同的方法评价风味，有些风味物质能够用仪器以及化学或物理的方法测量出来，例如盐、糖和酸，但当要衡量消费者对食品质量的可接受性时，除了人品尝外，还没有其他的替代方法如乳制品或黄油风味评价。为了适应不同地区人群食用要求或使用要求，在乳制品或黄油的生产过程中就需要专门设计一种评价系统对制作中或制作后的乳制品或黄油进行数字化的评价。

基于上述问题，本发明提供具有深度学习功能的乳制品或黄油风味数字化评价系统。

发明内容

发明目的：本发明的目的是提供具有深度学习功能的乳制品或黄油风味数字化评价系统，其解决背景技术中所存在的乳制品或黄油制作中或制作后的风味评价问题。

技术方案：本发明提供的具有深度学习功能的乳制品或黄油风味数字化评价系统，包括风味数据采集单元、计算机智能分析单元、风味数据库单元、深度学习模块和检测输出单元；所述风味数据采集单元、风味数据库单元、深度学习模块、检测输出单元分别与计算机智能分析单元连接；其中，风味数据采集单元用于采用乳制品或黄油的气味强度数据和气味特征数据，计算机智能分析单元用于对分析风味数据采集单元采集气味强度数据和气味特征数据进行预处理与特征提取，风味数据库单元用于存储计算机智能分析单元预处理采集的气味强度数据和气味特征数据，深度学习模块用于多任务的风味数据采集、学习；检测输出单元用于将比对的结果参数进行输出。

本技术方案的，所述风味数据采集单元包括但不限于SA-402B型电子舌和PEN3型电子鼻或GC-MS和GC-O组成。