[发明专利]一种图片相似度的识别方法及装置

权利要求书

1.一种图片相似度的识别方法，其特征在于，包括：

获取烟草陈列场景的烟草陈列图片集和目标识别模型，其中，所述烟草陈列图片集包括目标图片和参考图片；

对所述目标图片和所述参考图片均进行在线增广处理，得到所述目标图片的目标增广图片集和所述参考图片的参考增广图片集；

利用所述目标识别模型对所述目标增广图片集和所述参考增广图片集进行识别，得到所述目标图片和所述参考图片的目标相似度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述目标识别模型对所述目标增广图片集和所述参考增广图片集进行识别，得到所述目标图片和所述参考图片的相似度，包括：

利用所述目标识别模型的特征提取模型提取出所述目标增广图片集中的每个目标增广图片的目标特征编码和所述参考增广图片集中的每个参考增广图片的参考特征编码；

根据所述每个目标增广图片的目标特征编码和所述每个参考增广图片的参考特征编码，得到所述目标图片和所述参考图片的目标相似度。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述每个目标增广图片的目标特征编码和所述每个参考增广图片的参考特征编码，得到所述目标图片和所述参考图片的目标相似度，包括：

根据一个目标增广图片的目标特征编码和一个参考增广图片的参考特征编码，得到所述目标图片和所述参考图片的一个余弦相似度，在所述每个目标增广图片的目标特征编码和所述每个参考增广图片的参考特征编码执行上述操作后，得到所述目标图片和所述参考图片的多个余弦相似度；

若所述多个余弦相似度中的某个余弦相似度不小于相似度阈值，则将该余弦相似度确定为所述目标相似度，并输出所述目标图片和所述参考图片为同一烟草陈列场景的图片的信息。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在得到所述目标图片和所述参考图片的多个余弦相似度之后，还包括：

若所述多个余弦相似度中的每个余弦相似度均小于所述相似度阈值，则根据所述多个余弦相似度确定所述目标相似度，并输出所述目标图片和所述参考图片为不同烟草陈列场景的图片的信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述目标图片进行在线增广处理，得到所述目标图片的目标增广图片集，包括：

对所述目标图片进行在线增广处理，得到所述目标增广图片集，其中，所述在线增广处理包括旋转处理、扭曲处理、放大处理、缩小处理、裁剪处理、遮挡处理、水印增加处理、色彩调整处理和组合处理，所述目标增广图片集包括旋转后的目标图片，扭曲后的目标图片、放大后的目标图片、缩小后的目标图片、裁剪后的目标图片、遮挡后的目标图片、水印增加后的目标图片、色彩调整后的目标图片和组合后的目标图片。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标识别模型，包括：

通过所述烟草陈列场景的烟草陈列训练图片集对初始识别模型进行模型训练，直至训练的识别模型满足训练约束条件时，将满足所述训练约束条件时的识别模型确定为目标识别模型。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，在通过所述烟草陈列场景的烟草陈列训练图片集对初始识别模型进行模型训练的过程中，还包括：

通过三维仿真方法，对所述烟草陈列训练图片集进行离线增广处理，得到烟草陈列仿真图片集；

通过所述烟草陈列仿真图片集对所述初始识别模型进行模型训练。

8.一种图片相似度的识别装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取烟草陈列场景的烟草陈列图片集和目标识别模型，其中，所述烟草陈列图片集包括目标图片和参考图片；

增广模块，用于对所述目标图片和所述参考图片均进行在线增广处理，得到所述目标图片的目标增广图片集和所述参考图片的参考增广图片集；

识别模块，用于利用所述目标识别模型对所述目标增广图片集和所述参考增广图片集进行识别，得到所述目标图片和所述参考图片的目标相似度。