[发明专利]局部放电数据智能诊断装置与诊断方法

权利要求书

1.一种局部放电数据智能诊断装置，其特征在于，包括：

在变电站的GIS设备的监测位置上设置有GIS 特高频传感器，GIS 特高频传感器和上位机均与PLC电连接；

在PLC上运行的模块包括建立模块和定位模块；

所述建立模块用于建立传感器累积阈值判定模型；

所述定位模块用于对持续放电类缺陷执行定位。

2.根据权利要求1所述的局部放电数据智能诊断装置，其特征在于，所述建立模块还用于从GIS设备的局放信号中获取GIS放电量日均平均序列；用于构造滑动窗口，将滑动窗口的大小作为累积天数；用于构造累积放电幅值E_s，累积放电幅值E_s表示直到第k天之前的S天内的放电均值与次数的乘积之和，所述累积放电幅值E_s如下式所示：

式中:k为待判定监测量的日期编号；S为滑动窗口长度；N_i为第i天日均放电次数；V_i为第i天日均放电幅值;用于计算累积放电幅值阈值E_t，其如下公式所示：

式中:S为滑动窗口长度; 为日均放电次数阈值，其等于上月放电次数均值; 为日均放电幅值阈值，其等于上月放电幅值阈值;用于对比第k天累积放电幅值E_s与阈值E_t的关系，当E_sE_t时，判定该GIS 特高频传感器接受到持续放电信号并传送该GIS 特高频传感器的监测位置在第k天是持续放电类缺陷的消息到液晶屏上显示，否则判定该GIS 特高频传感器接受到短时放电信号并传送该GIS 特高频传感器的监测位置在第k天是短时放电类缺陷的消息到液晶屏上显示。

3.根据权利要求2所述的局部放电数据智能诊断装置，其特征在于，所述GIS放电量日均平均序列包括作为放电均值的以算术平均出该天所有5min内的放电幅值而得到日均放电幅值V和放电次数N；

滑动窗口以天为单位，滑动窗口长度S=7。

4.根据权利要求1所述的局部放电数据智能诊断装置，其特征在于，所述定位模块还用于对于经过传感器累积阈值判定模型判定为接受到持续放电信号的GIS特高频传感器，提取其空间及电气相邻的传感器在第k天之前的历史7天的局放信号;用于计算接受到持续放电信号的GIS特高频传感器的日均放电幅值与其电气相邻的GIS特高频传感器C的日均放电幅值这两个变量的相关系数rCV：计算接受到持续放电信号的GIS特高频传感器的放电次数与其电气相邻的GIS特高频传感器C的放电次数这两个变量的相关系数rCN；用于相关系数阈值判定；用于相关系数对比判定。

5.根据权利要求4所述的局部放电数据智能诊断装置，其特征在于，所述定位模块还用于当rCV及rCN均大于0.6时，初步判断接受到的持续放电信号可能来自同一内部放电源，否则判定为干扰并传送干扰消息到液晶屏上显示；

所述定位模块还用于计算GIS特高频传感器C的日均放电幅值与其电气相邻的GIS特高频传感器D的日均放电幅值这两个变量的相关系数rDV，计算GIS特高频传感器C的放电次数与其电气相邻的GIS特高频传感器D的放电次数这两个变量的相关系数rDN，当同时满足rCVrDV及rCNrDN时，判定所述接受到的持续放电信号为GIS设备的腔体内部放电并传送该GIS设备的腔体内部放电消息到液晶屏上显示，否则判定为干扰并传送该干扰消息到液晶屏上显示。

6.一种局部放电数据智能诊断方法，其特征在于，包括：

步骤1：GIS 特高频传感器将采集到的变电站的GIS设备的局放信号传至PLC；

步骤2：PLC建立传感器累积阈值判定模型；

步骤3：PLC对持续放电类缺陷执行定位。