[发明专利]一种以事件作为评价对象的观点的获取及分析方法

说明书

本发明涉及一种以事件作为评价对象的观点的获取方法，属于网络舆情分析领域，解决现有在舆情分析过程中需要获得针对事件的观点数据的问题。本发明基于提供的包含事件内容的信息文本，得到事件摘要文本；基于提供的对所述事件进行评价的观点文本，以所述事件摘要文本作为语义指导，从所述观点文本中抽取出句子序列，得到观点；根据获得的所述观点，从所述事件摘要文本中抽取出词序列，得到所述观点的评价对象；其中，当所述评价对象为所述事件摘要文本的全部内容时，所述观点为针对所述事件的观点。实现了针对事件舆情的分析，而得到具有准确性的分析结果。

技术领域

本发明涉及网络舆情分析技术领域，尤其涉及一种以事件作为评价对象的观点的获取及分析方法。

背景技术

舆情情况简称舆情，是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，作为主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其政治、社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。在现有发达网络环境中，网络舆情作为社会舆情在互联网空间的映射，是社会舆情的直接反映，在网络舆情数据中，获取以网民作为评价主体，以事件作为评价对象的观点评论，对其进行进一步数据分析，对及时了解信息，加强舆情监控，提高舆情应对能力都具有重要意义。

而在获得的舆情数据中，往往包含了许多的评价方向，由同一事件引发的观点针对的评价对象往往不同，而这些针对不同评价对象产生的大量评论数据如果被用来进行观点分析，会导致分析结果的偏差，影响整体分析的准确度。同时，理性化的舆论数据分析，应该是基于以事件本身的事实内容为基础的具有实质性、建设性论述的数据，而由于很多评论数据针对的评价对象往往不是事件本身，而是事件中的一个实体或者子事件的情绪化内容，当收集到评价对象具有偏差的评论数据过多时，就会影响对整体事件舆情的分析，而得到具有偏差性的分析结果。

发明内容

鉴于上述的分析，本发明实施例旨在提供一种以事件作为评价对象的观点的获取及分析方法，用以解决现有在舆情分析过程中需要获得针对事件的观点数据的问题。

一方面，本发明实施例提供了一种以事件作为评价对象的观点的获取方法，包括：基于提供的包含事件内容的信息文本，得到事件摘要文本；

基于提供的对所述事件进行评价的观点文本，以所述事件摘要文本作为语义指导，从所述观点文本中抽取出句子序列，得到观点；

根据获得的所述观点，从所述事件摘要文本中抽取出词序列，得到所述观点的评价对象；

其中，当所述评价对象为所述事件摘要文本的全部内容时，所述观点为针对所述事件的观点。

基于上述方法的进一步改进，基于所述信息文本得到事件摘要文本包括以下步骤：

将信息文本作为关键词，通过检索关键词，获得网络上的相关内容；

计算获取的相关内容与信息文本之间的文本相似度，设置相似度阈值，选择与信息文本的文本相似度超过相似度阈值的相关内容作为相关文本；

基于信息文本和相关文本，利用事件摘要文本生成模型，得到以最小文本长度描述事件的全部事实信息的文本，作为事件摘要文本。

基于上述方法的进一步改进，所述观点的获取包括以下步骤：

对提供的观点文本进行分句；

以事件摘要文本为语义上的指导，根据各句子与事件摘要文本的语义关联，利用句子标注模型，对每个句子进行标注。

基于上述方法的进一步改进，所述对句子进行的标注至少包括属性标签和序列标签，所述序列标签用于标注句子在观点中的序列位置，所述属性标签用于标注句子的观点类别；其中，属于同一观点的句子序列具有相同的观点类别。

基于上述方法的进一步改进，所述序列标签包括观点开头句、观点中间句、观点结尾句、观点单句、非观点句。