[发明专利]一种圆形金属边缘缺陷检测方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202211557675.7 | 申请日: | 2022-12-06 |
公开(公告)号: | CN115731231A | 公开(公告)日: | 2023-03-03 |
发明(设计)人: | 王海龙;何铭仪;许江华;卢天华;吴婕;倪军 | 申请(专利权)人: | 杭州安脉盛智能技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06V10/44 |
代理公司: | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人: | 梁笑 |
地址: | 310052 浙江省杭州市*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 圆形 金属 边缘 缺陷 检测 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种圆形金属边缘缺陷检测方法,其特征在于,包括:
对待检测圆形金属图像进行特征提取,得到待检测目标区域;
对所述待检测目标区域进行展开处理,得到初始化目标区域;
计算所述初始化目标区域对应的目标平均灰度图;
根据所述目标平均灰度图得到所述待检测圆形金属图像对应的边缘缺陷。
2.根据权利要求1所述的圆形金属边缘缺陷检测方法,其特征在于,所述对待检测圆形金属图像进行特征提取,得到待检测目标区域,包括:
对所述待检测圆形金属图像进行二值化处理,得到待检测圆形区域;
将所述待检测圆形区域转化为轮廓图;
将所述轮廓图拟合成所述待检测目标区域。
3.根据权利要求1所述的圆形金属边缘缺陷检测方法,其特征在于,所述对所述待检测目标区域进行展开处理,得到初始化目标区域,包括:
对所述待检测目标区域以极坐标的方式进行展开处理,得到所述初始化目标区域。
4.根据权利要求1至3任一项所述的圆形金属边缘缺陷检测方法,其特征在于,在所述对所述待检测目标区域进行展开处理,得到初始化目标区域之后,还包括:
根据图像去噪方法对所述初始化目标区域进行处理,得到去边缘干扰区域;
相应的,所述计算所述初始化目标区域对应的目标平均灰度图,包括:
计算所述去边缘干扰区域对应的所述目标平均灰度图。
5.根据权利要求4所述的圆形金属边缘缺陷检测方法,其特征在于,所述根据图像去噪方法对所述初始化目标区域进行处理,得到去边缘干扰区域,包括:
获取所述初始化目标区域对应的初始化平均灰度值,并用灰度值0填充所述初始化目标区域;
根据所述待检测目标区域、用所述灰度值0填充后的所述初始化目标区域和所述初始化平均灰度值,进行图像填充处理,得到所述去边缘干扰区域。
6.根据权利要求5所述的圆形金属边缘缺陷检测方法,其特征在于,所述计算所述去边缘干扰区域对应的所述目标平均灰度图,包括:
对所述去边缘干扰区域进行裁剪,并进行图像类型转换得到已裁剪目标区域;
根据所述初始化平均灰度值对所述已裁剪目标区域进行填充,得到所述目标平均灰度图。
7.根据权利要求1所述的圆形金属边缘缺陷检测方法,其特征在于,所述根据所述目标平均灰度图得到所述待检测圆形金属图像对应的边缘缺陷,包括:
获取所述待检测目标区域对应的待检测目标图像;
对所述待检测目标图像和所述目标平均灰度图进行动态阈值分割,得到预检测图像;
根据形态学处理方法和特征筛选方法计算所述预检测图像对应的缺陷区域,并对所述缺陷区域进行笛卡尔坐标转化,得到所述边缘缺陷。
8.一种圆形金属边缘缺陷检测装置,其特征在于,包括:
待检测目标区域获取模块,用于对待检测圆形金属图像进行特征提取,得到待检测目标区域;
初始化目标区域获取模块,用于对所述待检测目标区域进行展开处理,得到初始化目标区域;
平均灰度图获取模块,用于计算所述初始化目标区域对应的目标平均灰度图;
圆形金属边缘缺陷确定模块,用于根据所述目标平均灰度图得到所述待检测圆形金属图像对应的边缘缺陷。
9.一种圆形金属边缘缺陷检测设备,其特征在于,包括:
存储器,用于存储计算机程序;
处理器,用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的圆形金属边缘缺陷检测方法的步骤。
10.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述圆形金属边缘缺陷检测方法的步骤。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州安脉盛智能技术有限公司,未经杭州安脉盛智能技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211557675.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。