[发明专利]MFCC提取的分布式流处理方法、系统、存储介质及计算机有效
申请号: | 202211558715.X | 申请日: | 2022-12-06 |
公开(公告)号: | CN115840877B | 公开(公告)日: | 2023-07-07 |
发明(设计)人: | 施建明;李鹏;王功;王伟 | 申请(专利权)人: | 中国科学院空间应用工程与技术中心 |
主分类号: | G06F18/00 | 分类号: | G06F18/00;G06F16/2455 |
代理公司: | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人: | 朱晓彤 |
地址: | 100094*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | mfcc 提取 分布式 处理 方法 系统 存储 介质 计算机 | ||
1.MFCC提取的分布式流处理方法,其特征在于,包括如下步骤:
并行获取多源信号原始数据流;其中,所述多源信号原始数据流的数据类型为String数据;
将所述多源信号原始数据流进行并行扁平映射,得到多源离散信号数据流;
对所述多源离散信号数据流进行数据流分窗操作,得到并行的连续不断的滑动窗口;
利用并行窗口处理函数在并行的连续不断的所述滑动窗口中提取梅尔频率倒谱系数,得到多源信号对应的梅尔频率倒谱系数数据流;
利用并行窗口处理函数在连续不断的所述滑动窗口中提取梅尔频率倒谱系数,得到梅尔频率倒谱系数数据流,包括如下步骤:
利用所述并行窗口处理函数将每个所述滑动窗口中的数据存储在一个对应的双精度数组中;
对每个所述双精度数组调用梅尔频率倒谱系数提取函数得到所述梅尔频率倒谱系数数据流;
所述梅尔频率倒谱系数提取函数包括主函数以及多个子函数,多个所述子函数分别为梅尔滤波器组函数、DCT函数、快速傅里叶变换FFT函数以及Hamming窗口函数;
将所述双精度数组输入所述主函数,所述主函数通过调用多个所述子函数对所述双精度数组进行计算,得到梅尔频率倒谱系数。
2.根据权利要求1所述的MFCC提取的分布式流处理方法,其特征在于,所述String数据至少包括时间戳、传感器ID、多个信号值以及分隔符,其中,所述传感器ID为所述多源信号原始数据流对应的传感器编号。
3.根据权利要求2所述的MFCC提取的分布式流处理方法,其特征在于,将所述多源信号原始数据流进行并行扁平映射,得到多源离散信号数据流,包括如下步骤:利用Flink流处理方法将所述原始数据流进行并行的扁平映射操作,得到多源离散信号数据流。
4.根据权利要求3所述的MFCC提取的分布式流处理方法,其特征在于,对所述多源离散信号数据流进行数据流分区分窗操作,得到并行的连续不断的滑动窗口,包括如下步骤:
将所述多源离散信号数据流按照传感器ID进行keyBy操作,得到键控数据流;其中,keyBy操作具体为将传感器ID相同的所述离散信号数据流发送到指定分区中;
对每一分区中的所述键控数据流进行数据流分窗操作,得到每个传感器对应的并行的连续不断的滑动窗口。
5.MFCC提取的分布式流处理系统,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于并行获取多源信号原始数据流;其中,所述多源信号原始数据流的数据类型为String数据;
数据处理模块,用于将所述多源信号原始数据流进行并行扁平映射,得到多源离散信号数据流;对所述多源离散信号数据流进行数据流分窗操作,得到连续不断的滑动窗口;利用并行窗口处理函数在连续不断的所述滑动窗口中提取梅尔频率倒谱系数,得到梅尔频率倒谱系数数据流;
利用并行窗口处理函数在连续不断的所述滑动窗口中提取梅尔频率倒谱系数,得到梅尔频率倒谱系数数据流,包括如下步骤:
利用所述并行窗口处理函数将每个所述滑动窗口中的数据存储在一个对应的双精度数组中;
对每个所述双精度数组调用梅尔频率倒谱系数提取函数得到所述梅尔频率倒谱系数数据流;
所述梅尔频率倒谱系数提取函数包括主函数以及多个子函数,多个所述子函数分别为梅尔滤波器组函数、DCT函数、快速傅里叶变换FFT函数以及Hamming窗口函数;
将所述双精度数组输入所述主函数,所述主函数通过调用多个所述子函数对所述双精度数组进行计算,得到梅尔频率倒谱系数。
6.一种存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被计算机的处理器执行时,实现如权利要求1至4任一项所述的MFCC提取的分布式流处理方法。
7.一种计算机,其特征在于,包括存储器以及处理器,所述存储器存储有计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1至4任一项所述的MFCC提取的分布式流处理方法。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院空间应用工程与技术中心,未经中国科学院空间应用工程与技术中心许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211558715.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。