[发明专利]一种合标数据服务器及合标数据处理方法

说明书

本发明提供的合标数据服务器及合标数据处理方法，数据处理技术领域，包括设置有多个合标处理模型的合标处理模块；在接收到数据合标指令时，确定数据合标指令发送设备对应的合标处理模型为运行模型，将数据合标指令发送设备发送的待处理数据输入运行模型中，得到合标处理后的数据。合标处理模型均为ODS(开放式数据服务)模型；不同合标处理模型对应的数据处理标准不同。本发明的目的是提供一种合标数据服务器及合标数据处理方法，通过设置合标处理模块能够对多种来源的数据进行标准化处理，增加数据分析的准确性和处理效率。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种合标数据服务器及合标数据处理方法。

背景技术

数据服务是指用服务封装数据资源，供用户访问并使用，或运用数据处理分析方法，从数据中挖掘出有价值的信息，为用户提供辅助决策，实现数据价值的过程。数据作为一种新型的资源，对其进行充分运用，挖掘出有价值的信息是实现数据价值的关键所在。然而，在数据时代，传统的数据管理和分析工具无法满足当代数据服务带来的数据处理和应用挑战，主要体现在以下三个方面：

(1)数据规模巨大，传统的数据处理和分析方法在处理数据时，需要昂贵的软硬件投入和后期维护成本，让大多数企业面对数据时望洋兴叹：在传统的大规模数据处理和分析应用中，一般使用高性能计算集群来完成规模极其庞大、逻辑过程极其复杂的计算，如大型的科学计算应用:天文学、地震学、高能物理和天气预报等。在实际应用中，高性能计算集群意味着高昂的软硬件投入，同时，数据的不断累积，需要不断的资金投入，以扩大集群，满足数据的处理需求，其高昂的软硬件投入及后期的维护成本，使得大多数企业都无法承担。因此，要实现数据服务在企业和市场的普遍推广，需要廉价基础设施(包括计算资源和存储资源)的支撑。

(2)数据类型的多样化，使得传统的数据库系统(如关系型数据库)不再满足类型多样化的数据存储和查询应用需求：传统的数据一般存储在文件系统和关系型数据库中，关系型数据库以其方便管理的数据库系统，屏蔽底层的数据存储细节，实现数据的灵活存取。但由于规模效应、数据类型多样化以及设计理念的冲突，使得关系型的数据库并不能适应数据存储的应用需求。因此，要适应数据存储的需求，需要一种支持多种数据类型、按需扩展的数据存储系统。

(3)数据增长速度飞快，导致数据价值伴随着时间的流逝而降低，传统的数据挖掘方法在执行数据分析时面临着效率低、实时性差的问题：数据处理和分析是构建数据服务最关键的部分，通过数据处理和分析，使用者可从数据中挖掘出有价值的信息。在实际研究的很长一段时间里，关系数据库是数据管理、挖掘分析方法的最佳选择。而在数据场景下，数据管理和分析需求的多样化使得关系型数据库在很多场景不再适用，数据处理和分析需要新的高效数据处理工具和模型的支撑。

综上所述，传统的数据处理和分析方法并不能适应当代新型数据服务的应用需求。

发明内容

本发明的目的是提供一种合标数据服务器及合标数据处理方法，能够对多种来源的数据进行标准化处理，为数据分析奠定基础。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

一种合标数据服务器，包括合标处理模块；

所述合标处理模块内设置有多个合标处理模型；

所述合标处理模块用于在接收到数据合标指令时，确定数据合标指令发送设备对应的合标处理模型为运行模型，将数据合标指令发送设备发送的待处理数据输入运行模型中，得到合标处理后的数据。

可选的，所述合标处理模型均为ODS模型；不同合标处理模型对应的数据处理标准不同。

可选的，所述合标数据服务器还包括数据调取模块；

所述数据调取模块与所述合标处理模块；

所述数据调取模块还与多种数据存储设备连接；