[发明专利]面向旋转机械设备的模块化多核异架构远程实时监测系统

权利要求书

1.一种面向旋转机械设备的模块化多核异架构远程实时监测系统，其特征在于，所述系统包括数据采集单元、服务器单元和预警单元，其中：

所述数据采集单元，用于根据预先设置的数据采集频率，对旋转机械设备中的各个测点进行数据采集，得到采集数据集合；

所述数据采集单元，还用于对所述采集数据集合中的采集数据进行关键数据提取处理，得到关键数据信息集合，以及将所述关键信息集合发送至所述服务器单元；

所述服务器单元，用于利用所述关键数据信息集合，确定所述旋转机械设备的运行状态；

所述服务器单元，还用于根据所述运行状态，确定所述旋转机械设备的故障类型，以及将所述故障类型和所述关键数据信息集合发送至所述预警单元；

所述预警单元，用于基于所述故障类型和所述关键数据信息集合，执行故障报警操作；

所述服务器单元，还用于：

将所述运行状态和所述关键数据信息集合输入故障分类模型集合中的每个故障分类模型以生成候选故障类型，得到候选故障类型集合，其中，所述故障分类模型集合通过以下步骤生成：利用预先获取的样本数据集对初始故障分类模型集合中的各个初始故障分类模型进行训练，得到故障分类模型集合，其中，所述样本数据集中的样本数据包括：关键数据信息集合、运行状态和故障类型，为所述故障分类模型集合中的各个故障分类模型设置相同的模型评分值；

将所述候选故障类型集合中相同的候选故障类型分为一组，得到候选故障类型组集合；

将所述候选故障类型组集合中满足第一预设条件的候选故障类型组中的候选故障类型确定为所述旋转机械设备的故障类型，其中，所述第一预设条件是候选故障类型组中候选故障类型的数量是所述候选故障类型组集合包括的各个候选故障类型组中最大的；

将所述候选故障类型组集合中满足第二预设条件的候选故障类型组中的各个候选故障类型对应的故障分类模型确定为待筛选故障分类模型，得到待筛选故障分类模型集合，其中，所述第二预设条件是候选故障类型组中候选故障类型的数量是所述候选故障类型组集合包括的各个候选故障类型组中最小的；

响应于确定所述待筛选故障分类模型集合中待筛选故障分类模型的数量小于预设阈值，将所述待筛选故障分类模型集合中每个待筛选故障分类模型的模型评分值递减预设分值；

响应于确定所述故障分类模型集合中存在满足第三预设条件的故障分类模型，将满足所述第三预设条件的故障分类模型从所述故障分类模型集合中剔除，其中，所述第三预设条件是故障分类模型的模型评分值小于预设模型评分值阈值。

2.根据权利要求1所述的面向旋转机械设备的模块化多核异架构远程实时监测系统，其特征在于，所述数据采集单元包括采集模组，所述采集模组包括但不限于冲击脉冲模组、振动模组、位移模组、电流模组、转速模组和温度模组，其中：

所述冲击脉冲模组由至少一个冲击脉冲传感器组成，所述冲击脉冲模组用于通过所述至少一个冲击脉冲传感器采集所述旋转机械设备轴承部位运行过程中的冲击脉冲数据，其中，所述冲击脉冲数据包括在所述采集数据集合中；

所述振动模组由至少一个加速度传感器组成，所述振动模组用于通过所述至少一个加速度传感器采集所述旋转机械设备的齿轮箱在运行过程中的振动加速度原始数据和振动速度原始数据，其中，所述振动加速度原始数据和所述振动速度原始数据包括在所述采集数据集合中；

所述位移模组由至少一个位移传感器组成，所述位移模组用于通过所述至少一个位移传感器采集所述旋转机械设备的螺杆部件在运行过程中在垂直方向的位移数据和水平方向的位移数据，以及利用所述垂直方向的位移数据和所述水平方向的位移数据确定整体位移数据，所述整体位移数据包括在所述采集数据集合中；

所述电流模组用于通过预设电流值范围内的电流模拟量采集所述旋转机械设备在运行过程中所产生的电流信号，其中，所述电流信号包括在所述采集数据集合中，所述电流信号包括但不限于：溢流阀开度信号、负载电流值、转速、距离值和振动总值；

所述转速模组由至少一个转速传感器组成，所述转速模组用于通过所述少一个转速传感器采集所述旋转机械设备中的各个测点的转速，其中，所述各个测点的转速包括在所述采集数据集合中；

所述温度模组由至少一个温度传感器组成，所述温度模组用于通过所述少一个温度传感器采集所述旋转机械设备中的各个测点的温度，所述各个测点的温度包括在所述采集数据集合中。