[发明专利]基于默克尔树的数据处理方法及装置在审

专利信息
申请号: 202211560655.5 申请日: 2022-12-06
公开(公告)号: CN115827920A 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 杨新颖;高群;杨浩 申请(专利权)人: 北京火山引擎科技有限公司
主分类号: G06F16/901 分类号: G06F16/901;G06F16/903
代理公司: 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 代理人: 唐博
地址: 100190 北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 基于 克尔 数据处理 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种基于默克尔树的数据处理方法,其特征在于,包括:

获取新增业务数据以及待更新默尔克树;所述待更新默克尔树包括叶子节点层和非叶子节点层;所述叶子节点层包括的叶子节点承载原始业务数据的哈希值;所述非叶子节点层包括的非叶子节点所承载的哈希值是通过对两个子节点的哈希值进行计算得到;所述待更新默克尔树中无相邻节点的节点不存在父节点;

创建所述新增业务数据对应的新增叶子节点,计算所述新增业务数据的哈希值作为所述新增叶子节点的哈希值,插入所述叶子节点层的末端位置;

若所述新增叶子节点位于所述叶子节点层中的奇数位置,则基于更新后的叶子节点层和所述待更新默克尔树的非叶子节点层得到目标默克尔树;

若所述新增叶子节点位于所述叶子节点层中的偶数位置,则按照由下向上的顺序,针对无父节点的两个相邻子节点创建新增非叶子节点作为父节点,并基于两个所述相邻子节点承载的哈希值确定所述新增非叶子节点的哈希值,将所述新增非叶子节点插入所述非叶子节点层;并基于更新后的叶子节点层和更新后的非叶子节点层得到所述目标默克尔树;所述目标默克尔树中无相邻节点的节点不存在父节点。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

若所述新增非叶子节点为新增叶子节点的父节点,则所述新增非叶子节点的两个相邻子节点包括所述新增叶子节点和相应的目标关联节点;

若所述新增非叶子节点为两个非叶子节点的父节点,则所述新增非叶子节点的两个相邻子节点包括相对应的目标关联节点和创建的前一个所述新增非叶子节点;

所述目标关联节点为所述新增叶子节点对应的验证路径上的节点。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

获取所述新增叶子节点的兄弟节点在所述叶子节点层中的位置序号,并将所述兄弟节点对应的位置序号转换为第一比特序列;

按照从高比特位到低比特位的顺序遍历所述第一比特序列,若遍历到符合第一预设条件的第一目标比特位,则基于遍历到的所述第一目标比特位所指示的非叶子节点或叶子节点确定候选关联节点集合;

基于所述新增叶子节点在所述叶子节点层中的位置,从所述候选关联节点集合中确定与新增非叶子节点相关的所述目标关联节点。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于遍历到的所述第一目标比特位确定候选中间节点集合,包括:

若所述第一目标比特位非最低比特位,则对所述第一目标比特位在所述第一比特序列中的位置序号进行幂运算得到位置序号差值;将所述位置序号差值与前一个所述第一目标比特位所指示的非叶子节点的位置序号相加得到目标位置序号,并确定所述目标位置序号所对应的非叶子节点为所述候选中间节点集合包括的候选关联节点;

若所述第一目标比特位为最低比特位,则确定所述新增叶子节点的兄弟节点为候选关联节点。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一比特序列中各比特位的位置序号是按照从低比特位到高比特位的方向从0开始编号;所述第一预设条件为比特位的值为1。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述新增叶子节点在所述叶子节点层中的位置,从所述候选关联节点集合中确定与新增非叶子节点相关的所述目标关联节点,包括:

获取所述新增叶子节点在所述叶子节点层中的位置序号,并将所述新增叶子节点对应的位置序号转换为第二比特序列;

按照由低比特位到高比特位的顺序遍历所述第二比特序列,确定第二目标比特位;

基于所述第二目标比特位和最低比特位之间的距离确定所述目标关联节点的个数,按照确定候选关联节点由晚到早的顺序从所述候选关联节点集合中确定相应个数的候选关联节点均为所述目标关联节点。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述第二比特序列中各比特位的位置序号是按照从低比特位到高比特位的方向从0开始编号;所述第二目标比特位为所述第二比特序列中值为1且距离最低比特位最近的比特位。

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