[发明专利]一种基于人工智能的智慧楼宇管理系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的智慧楼宇管理系统，其特征在于，包括身份识别单元、行为预测单元和智能管理单元；

所述身份识别单元，用于基于生物识别技术进行业主识别、访客识别和影像获取；

所述行为预测单元，用于数据登记、基于人工智能算法的行为预测和影像跟踪处理；

所述智能管理单元，用于基于行为预测结果进行门禁控制、灯光控制、车位控制和物业人员分配。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧楼宇管理系统，其特征在于，所述身份识别单元包括业主识别单元、访客识别单元和影像获取单元；

所述业主识别单元，用于基于生物识别技术对到访的业主进行识别并录入系统；

所述访客识别单元，用于基于生物识别技术对到访的访客进行识别并录入系统；

所述影像获取单元，用于获取业主或访客的影像信息。

3.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的智慧楼宇管理系统，其特征在于，所述业主识别单元和访客识别单元采用IC卡、身份证、指纹、二维码、人脸识别或人证合一的认证方式进行身份的识别。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧楼宇管理系统，其特征在于，所述行为预测单元包括数据登记库单元、人工智能算法行为预测单元和影像跟踪处理单元；

所述数据登记库单元存储业主或者访客每一日的历史访问数据；

所述人工智能算法行为预测单元，用于采用基于K-Means聚类算法和LSTM的行为预测模型对业主或者访客的当前访问行为进行预测，获得最优预测及次优预测结果；

所述影像跟踪处理单元，用于根据楼宇中的摄像头跟踪业主或者访客的当前访问路径，转换最优预测及次优预测结果，实时更新行为预测结果。

5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的智慧楼宇管理系统，其特征在于，所述历史访问数据包括访问地址、访问行走路径、进入楼栋时间、离开楼栋时间、停车位位置；

访问地址包括楼栋、楼层、房间号信息。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧楼宇管理系统，其特征在于，所述人工智能算法行为预测单元进行行为预测的方式为：

采用K-Means聚类算法对业主或者访客的历史访问行为数据曲线进行聚类，通过计算轮廓系数和DBI指数确定聚类的最佳簇个数K，得到K个聚类结果，并分别对每个聚类结果中的数据添加用户访问行为标签；

根据聚类结果，构建K个LSTM神经网络，以各聚类结果中用户的历史访问行为数据曲线作为训练样本分别对各LSTM神经网络进行训练，得到K个历史访问行为预测模型；

利用训练好的K个历史访问行为预测模型对业主或者访客的当前访问行为进行预测，获得最优预测及次优预测结果。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的智慧楼宇管理系统，其特征在于，所述智能管理单元包括门禁控制单元、灯光控制单元、车位控制单元和物业人员分配单元；

所述门禁控制单元，根据行为预测单元输出的业主或者访客的行为预测结果，按照空间和时间的顺序安排相应门禁的自动打开和关闭；

所述灯光控制单元，根据行为预测单元输出的业主或者访客的行为预测结果，按照空间和时间的顺序安排相应灯光的自动打开和关闭；

所述车位控制单元，根据行为预测单元输出的访客的行为预测结果，自动为访客安排离访问位置较近的停车位置并通过无线通讯方式告知访客；

所述物业人员分配单元，根据行为预测单元输出的访客的行为预测结果，自动为访客安排离访问位置较近的物业管理人员，并通过无线通讯方式分别告知访客和物业管理人员。