[发明专利]广告推荐方法、装置、智能电视及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202211561539.5 | 申请日: | 2022-12-07 |
公开(公告)号: | CN115983913A | 公开(公告)日: | 2023-04-18 |
发明(设计)人: | 付华东 | 申请(专利权)人: | 深圳创维-RGB电子有限公司 |
主分类号: | G06Q30/0251 | 分类号: | G06Q30/0251;G06V20/00;G06V10/56;G06V10/54 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 李俊杰 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 广告 推荐 方法 装置 智能 电视 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种广告推荐方法,其特征在于,所述广告推荐方法应用于智能电视;所述方法包括以下步骤:
获取所述智能电视周围环境的场景图片,确定所述场景图片的图像特征;
根据所述图像特征,确定所述场景图片中的各个物体信息;
根据各个所述物体信息,确定所述智能电视周围环境的装修类型;
根据所述装修类型,确定对应的目标广告信息并推送所述目标广告信息。
2.如权利要求1所述的广告推荐方法,其特征在于,所述图像特征包括:颜色特征、纹理特征以及形状特征;
所述确定所述场景图片的图像特征的步骤,包括:
获取所述场景图片的颜色直方图,根据所述颜色直方图确定所述场景图像的所述颜色特征;
根据预设的统计法确定所述场景图像的所述纹理特征;
根据预设的边界特征法确定所述场景图像的所述形状特征。
3.如权利要求1所述的广告推荐方法,其特征在于,所述获取所述智能电视周围环境的场景图片,确定所述场景图片的图像特征的步骤,包括:
获取所述场景图片中各个物体图像的边界区域;
确定各个所述物体图像中所述边界区域大于预设区域阈值的目标物体图像;
提取各个所述目标物体图像分别对应的图像特征。
4.如权利要求1所述的广告推荐方法,其特征在于,所述物体信息包括物体名称和物体类型;所述根据各个所述物体信息,确定所述智能电视周围环境的装修类型的步骤,包括:
根据全部的所述物体类型,确定预设装修数据库中对应的各个装修数据组;
将全部的所述物体名称分别与各个所述装修数据组进行匹配,得到所述物体信息与各个所述装修数据组的匹配值;
确定各个匹配值中的最大匹配值对应的目标装修数据组,并确定所述目标装修数据组对应的智能电视周围环境的装修类型。
5.如权利要求1所述的广告推荐方法,其特征在于,所述物体信息包括物体价格;所述根据各个所述物体信息,确定所述智能电视周围环境的装修类型的步骤,包括:
根据各个所述物体价格,确定装修总价格;
根据所述装修总价格确定所述智能电视周围环境的装修类型。
6.如权利要求1所述的广告推荐方法,其特征在于,所述物体信息包括物体品牌和物体规格;所述根据各个所述物体信息,确定所述智能电视周围环境的装修类型的步骤,包括:
根据所述物体品牌和所述物体规格,确定各个所述物体信息对应的物体评分;
获取各个所述物体评分的总评分,根据所述总评分确定所述智能电视周围环境的装修类型。
7.如权利要求1所述的广告推荐方法,其特征在于,所述装修类型包括经济装修、中档装修以及高档装修;所述根据所述装修类型,确定对应的目标广告信息并推送所述目标广告信息的步骤,包括:
若所述装修类型为所述经济装修,则确定对应的第一目标广告信息并推送所述第一目标广告信息;
若所述装修类型为所述中档装修,则确定对应的第二目标广告信息并推送所述第二目标广告信息;
若所述装修类型为所述高档装修,则确定对应的第三目标广告信息并推送所述第三目标广告信息。
8.一种广告推荐装置,其特征在于,所述广告推荐装置,包括:
图像采集模块,用于获取智能电视周围环境的场景图片,确定所述场景图片的图像特征;
图像识别模块,用于根据所述图像特征,确定所述场景图片中的各个物体信息;根据各个所述物体信息,确定所述智能电视周围环境的装修类型;
广告匹配模块,用于根据所述装修类型,确定对应的目标广告信息并推送所述目标广告信息。
9.一种智能电视,其特征在于,所述智能电视包括处理器、存储单元、以及存储在所述存储单元上的可被所述处理器执行的广告推荐程序,其中,
所述广告推荐程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的广告推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有广告推荐程序,其中,所述广告推荐程序被处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的广告推荐方法的步骤。
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