[发明专利]数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质

说明书

本申请涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：接收数据操作指令；所述操作指令是线程调度单元对初始指令进行译码后得到的；所述数据操作指令携带寄存器类型以及指令变量；根据所述寄存器类型以及所述指令变量进行计算，得到与所述数据操作指令对应的映射地址；所述映射地址包括行地址、数据块地址以及偏移量；基于所述映射地址中的所述行地址、所述数据块地址以及所述偏移量，在内存中进行数据操作。采用本方法能够提高寄存器存储空间利用率。

技术领域

本申请涉及寄存器技术领域，特别是涉及一种数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

图形处理器GPU(Graphics Processing Unit)是一种由大量的计算单元组成的大规模并行计算架构。GPU并行程序的核心是线程(wave)，一个线程就是程序中的一个单一指令流，多个线程组合在一起形成了并行计算网络，进而形成了并行程序。

线程执行指令时，支持不同长度的数据计算，其中有半精度数据(halfprecision，HP)、单精度数据(full precision，FP)和双精度数据(dual precision，DP)，每种数据均可存储整型和浮点型数据。在执行指令时，会遇到输入、输出数据类型混合使用的情况，这就意味着寄存器需要对HP、FP、DP数据混合管理，这对寄存器存储数据带来了不小的挑战。

传统技术中，是将寄存器空间分割成三份，分别独立存储HP、FP、DP类型的数据，但是由于未被指令调用的数据类型空间不会被使用，造成寄存器存储空间的浪费。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高寄存器存储空间利用率的数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种数据处理方法。所述方法包括：

接收数据操作指令；所述数据操作指令是线程调度单元对初始指令进行译码后得到的；所述数据操作指令携带寄存器类型以及指令变量；

根据所述寄存器类型以及所述指令变量进行计算，得到与所述数据操作指令对应的映射地址；所述映射地址包括行地址、数据块地址以及偏移量；

基于所述映射地址中的所述行地址、所述数据块地址以及所述偏移量，在内存中进行数据操作

在其中一个实施例中，上述根据所述寄存器类型以及所述指令变量进行计算，得到不同数据类型对应的映射地址，包括：

当所述寄存器类型为矢量寄存器时，根据所述指令变量以及矢量计算规则得到矢量数据映射地址；

当所述寄存器类型为标量寄存器时，根据所述指令变量以及标量规则计算得到标量数据映射地址。

在其中一个实施例中，当所述寄存器类型为矢量寄存器时，所述指令变量包括线程编号、执行模式、单元位置、数据类型、矢量逻辑地址、数据块数目以及行数；当所述寄存器类型为标量寄存器时，所述指令变量包括所述线程编号、所述数据类型以及标量逻辑地址。

在其中一个实施例中，上述当所述寄存器类型为矢量寄存器时，根据所述指令变量以及矢量计算规则得到矢量数据映射地址，包括：

根据所述行数、所述线程编号、所述单元位置以及数据类型、所述执行模式以及所述矢量逻辑地址进行计算，得到矢量行地址；

根据所述单元位置、所述数据类型以及所述数据块数目进行计算，得到矢量数据块地址；

根据所述单元位置、所述数据类型以及所述矢量数据块地址进行计算，得到矢量偏移量。

在其中一个实施例中，上述当所述寄存器类型为标量寄存器时，根据所述指令变量以及标量规则计算得到标量数据映射地址，包括：