[发明专利]商机业务处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质

说明书

本申请实施例适用于文本处理领域，提供了一种商机业务处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，该方法包括：获取待处理文本；其中，待处理文本为表征目标用户购买需求的文本；抽取待处理文本的目标关键词；将目标关键词输入至预设的知识图谱，输出候选产品列表；筛选出候选产品列表中的目标产品。可见，本申请基于知识图谱强大的数据搜索能力，对复杂数据进行精准的知识抽取，从而解决现有技术中由于广告数据的泛滥，用户常常无法在庞大的广告数据中找到适合自己的产品的技术问题，达到自动为用户推荐合适产品的效果。

技术领域

本申请属于文本处理领域，尤其涉及一种商机业务处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质。

背景技术

从古至今任何商机行为都离不开广告，只不过年代不同，广告的形式不同而已，一开始广告的形式就有很多种，叫卖、招贴广告、门头牌匾、电视广播、报纸、公交站牌、灯箱广告到现在的互联网广告，广告形式也越来越丰富。但是，也造成了广告数据的泛滥，用户常常无法在庞大的广告数据中找到适合自己的产品，缺少一种自动为用户推荐合适产品的商机业务处理方法。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种商机业务处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质，以解决现有技术中存在的由于广告数据的泛滥，用户常常无法在庞大的广告数据中找到适合自己的产品的技术问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种商机业务处理方法，包括：

获取待处理文本；其中，所述待处理文本为表征目标用户购买需求的文本；

抽取所述待处理文本的目标关键词；

将所述目标关键词输入至预设的知识图谱，输出候选产品列表；

筛选出所述候选产品列表中的目标产品。

在第一方面的一种可能的实现方式中，抽取所述待处理文本的目标关键词，包括：

对所述待处理文本进行向量化处理；

将向量化处理后的待处理文本输入至预先训练的关键词抽取模型，得到目标关键词

在第一方面的一种可能的实现方式中，将所述关键词输入至预设的知识图谱，得到候选产品之前，还包括：

构建所述预设的知识图谱。

在第一方面的一种可能的实现方式中，构建所述预设的知识图谱，包括：

获取待处理样本数据；

提取所述待处理样本数据中的用户样本信息和产品样本信息；

确定出存在关联关系的历史用户以及历史被购买产品；

以历史用户作为第一节点，历史被购买产品作为第二节点，用历史用户与历史被购买产品之间的关联关系作为边，生成预设的知识图谱。

在第一方面的一种可能的实现方式中，将所述目标关键词输入至预设的知识图谱，输出候选产品列表，包括：

在预设的知识图谱中搜索出目标关键词对应的意向产品；

查找所述目标用户相邻的相似用户，搜索出所述相似用户关联的相似产品；

将所述意向产品和所述相似产品作为候选产品；

根据下列公式计算目标用户与候选产品之间的相似度：

，

其中，表示目标用户与候选产品之间的相似度，表示目标用户对应的第一编码值，表示候选产品对应的第二编码值；

对相似度进行规范化处理；

根据规范化处理后的相似度大于预设阈值对应的候选产品形成候选产品列表。

在第一方面的一种可能的实现方式中，筛选出所述候选产品列表中的目标产品，包括：

获取目标用户对应的第一历史购买记录；

根据所述预设的知识图谱确定目标用户相邻的相似用户，获取所述相似用户的第二历史购买记录；