[发明专利]基于定向干涉仪阵列数据的可视化视图生成方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211565527.X 申请日: 2022-12-07
公开(公告)号: CN115828066A 公开(公告)日: 2023-03-21
发明(设计)人: 张泽兵;周东明;程翥;刘海涛 申请(专利权)人: 湖南坤雷科技有限公司
主分类号: G06F18/10 分类号: G06F18/10;G06F18/213;G06T11/00
代理公司: 长沙国科天河知识产权代理有限公司 43225 代理人: 陈俊好
地址: 410000 湖南省长沙市长沙*** 国省代码: 湖南;43
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摘要:
搜索关键词: 基于 定向 干涉仪 阵列 数据 可视化 视图 生成 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于定向干涉仪阵列数据的可视化视图生成方法,其特征在于,包括以下步骤:

获取定向干涉仪阵列数据,对所述定向干涉仪阵列数据进行预处理,得到信号时频数据;

对成对的干涉仪天线进行共轭处理,得到多通道干涉数据;

根据各个通道在各频率的标校数据,采用高斯加权插值对所述信号时频数据和多通道干涉数据进行计算,得到不同方位采样θ'条件下理想多通道参数;

根据所述理想多通道参数,计算不同时刻、不同频率采样信号方位的后验概率;

根据各个来向对应有效通道以及有效通道的归一化方向图,计算方向图修正的幅度,对所述幅度进行平均,得到各个来向信号的幅度;

根据所述后验概率和来向信号的幅度,得到快时间-频率-方位态势图;

对所述快时间-频率-方位态势图沿时间维度进行平均,得到频率-方位二维态势图;

将所述快时间-频率-方位态势图的方位编码为相位,并沿方位维度进行平均压缩,得到2.5d快时间-频率-方位态势图。

2.如权利要求1所述的可视化视图生成方法,其特征在于,对所述定向干涉仪阵列数据进行预处理,得到信号时频数据,包括:

对所述定向干涉仪阵列数据进行短时傅里叶变换处理,得到信号时频数据。

3.如权利要求1所述的可视化视图生成方法,其特征在于,所述标校数据包括不同来向信号在各个通道的幅度与相邻通道差分幅度差分幅度不确定性相位和相位不确定性

4.如权利要求1所述的可视化视图生成方法,其特征在于,所述理想多通道参数包括幅度af,c(θ')、差分幅度Δaf,c(θ')、差分幅度不确定性σ_Δaf,c(θ')、相位和相位不确定性

5.如权利要求4所述的可视化视图生成方法,其特征在于,根据所述理想多通道参数,计算不同时刻、不同频率采样信号方位的后验概率,包括:

根据所述理想多通道参数,计算不同方位的对数似然概率:

式中,为在幅度维度上不同方位的对数似然概率,为在相位维度上不同方位的对数似然概率,Cvalid(θ')为考虑到定向干涉仪仅在一定波束范围内有效,针对每个方位采样,取最接近正对的两个通道,nc为有效通道的个数;

根据预设参数,计算无信号的对数似然概率:

式中,σn_Δa、为预设参数;

根据所述不同方位的对数似然概率以及无信号的对数似然概率,计算不同时刻、不同频率采样信号方位的后验概率:

式中,Pt,f(θ')为不同时刻、不同频率采样信号方位的后验概率;Prn为采样点为信号的先验概率,Pn为采样点为非信号的后验概率。

6.如权利要求1所述的可视化视图生成方法,其特征在于,根据各个来向对应有效通道以及有效通道的归一化方向图,计算方向图修正的幅度,对所述幅度进行平均,得到各个来向信号的幅度,包括:

根据各个来向对应有效通道以及有效通道的归一化方向图,计算方向图修正的幅度,对所述幅度进行平均,得到各个来向信号的幅度:

式中,为第t时刻、频率f、通道c的观测幅度;为频率f、来向θ'在通道c产生的归一化幅度;为各通道最大幅度;为各个来向信号的幅度。

7.如权利要求1所述的可视化视图生成方法,其特征在于,根据所述后验概率和来向信号的幅度,得到快时间-频率-方位态势图,包括:

将所述后验概率Pt,f(θ')和来向信号的幅度相乘,得到快时间-频率-方位态势图:

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