[发明专利]一种基于三维心电叠加图的心电图分析方法

说明书

本申请提供基于三维心电叠加图的心电图分析方法，其能够针对海量的动态心电图数据，实现快速地定位全心搏中存在异常的P波和T波的样本数据，同时方法简单形象，容易掌握。其构建三维心电波叠加图，通过三维心电波叠加图将波形叠加图、色谱图、特征参数散点图和样本图之间建立图形对应关系；通过心电叠加图快速找到幅度变化剧烈的QRS波，通过色谱图快速找到明显变化P波或/和T波，定位到有异常嫌疑的数据；设计基于特征参数和时间表示的特征参数散点图，弥补色谱图中心电波的电压幅度被转换成颜色的深浅导致的观察困难问题，通过特征参数散点图对每个心拍数据的心拍特征参数值进行确认，结合样本图对每个嫌疑数据确认，最终定位到异常数据。

技术领域

本发明涉及心电图技术领域，具体为一种基于三维心电叠加图的心电图分析方法。

背景技术

动态心电图是一种可以长时间连续记录人体心脏在活动和安静状态下心电图变化的方法。在实际应用中，动态心电图通常会监测并记录人体1天至30天或更长时间的海量心电数据。在对动态心电图进行分析时候，为了能够实现对动态心电图数据的全心搏快速审核和错误心拍的批处理，现有技术中的大部分动态心电分析系统致力于发展信息堆叠技术，把海量心拍的波形呈现在一张图形中，常用的方法包括：波形叠加图和色谱图。

波形叠加图是依次以每个心拍的QRS波位置为中心截取固定长度的心电波反复绘制曲线而成。波形叠加图能清晰观察整个记录的心电图的QRS波主要形态，但是其忽略了波形随时间变化的趋势信息，因此无法处理诸如P波/T波等较为矮小或依赖相对变化进行判图的波形，也无法迅速定位到P波/T波中的异常波的位置。

色谱图是按时间顺序以每个心拍的QRS波位置为中心截取固定长度的心电波，将该心电波表示成电压幅度的一维向量放入到二维数据矩阵列当中，最终二维数据矩阵列进行颜色编码显示。虽然色谱图中的心拍波形按时间排列，能够观察波形随时间的变化，但是心电波的电压幅度被转换成颜色的深浅，分析人员难以通过人眼观察颜色渐变推断出波形随时间变化的趋势信息。因此，现有技术中，色谱图仅仅了在比较明显的房颤波、房扑波筛查中得到应用。

发明内容

为了解决现有技术中缺少一种能够针对海量的动态心电图数据，进行全心搏中异常P波T波的快速查找定位的方法的问题，本申请提供基于三维心电叠加图的心电图分析方法，其能够针对海量的动态心电图数据，实现快速地定位全心搏中存在异常的P波和T波的样本数据，同时方法简单形象，容易掌握。

本发明的技术方案是这样的：一种基于三维心电叠加图的心电图分析方法，其特征在于，其包括以下步骤：

S1；获取待分析心电图样本数据；

S2：构建图像化分析工具；

所述图像化分析工具包括：三维心电波叠加图、波形叠加图、色谱图、特征参数散点图和样本图；

所述三维心电波叠加图为：基于所述待分析心电图样本数据，以采样点序号、样本号、电压值为X轴、Y轴、Z轴的坐标，绘制每一个心拍数据的三维心电波曲线，将所有心拍的心电波绘制在一副图像中，即得到所述三维心电波叠加图；

所述波形叠加图：依次以每个心拍的QRS波位置为中心截取固定长度的心电波反复绘制曲线；

所述色谱图：按时间顺序以每个心拍的QRS波位置为中心截取固定长度的心电波，将该心电波表示成电压幅度的一维向量放入到二维数据矩阵列当中，最终二维数据矩阵列进行颜色编码显示；

所述特征参数散点图：每个散点代表一个心拍，横坐标为心拍号，纵坐标为心拍特征参数值；所述心拍特征参数值包括：每个心拍在指定焦点时间段的统计的电压平均值、最大最小电压差、最大电压和最小电压；

所述样本图：对每个心拍样本，以R波为中心显示心拍心电波波形；

S4：通过所述三维心电波叠加图，将所述波形叠加图、所述色谱图、所述特征参数散点图和所述样本图之间建立图形对应关系；

所述波形叠加图的横坐标和纵坐标对应所述三维心电波叠加图的X轴坐标和Z轴坐标；