[发明专利]一种识别业务对象的方法及装置在审
申请号: | 202211566005.1 | 申请日: | 2022-12-07 |
公开(公告)号: | CN115965023A | 公开(公告)日: | 2023-04-14 |
发明(设计)人: | 曲向阳;张矜;苏理顺;李旸;王自宇;林金楠 | 申请(专利权)人: | 中电金信软件有限公司 |
主分类号: | G06F40/295 | 分类号: | G06F40/295;G06F18/23 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 史一 |
地址: | 100082 北京市海淀区西*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 识别 业务 对象 方法 装置 | ||
1.一种识别业务对象的方法,其特征在于,包括:
从预先获取的业务建模数据库中,提取业务名词;
依据预先设置的业务实体识别策略,对提取的业务名词进行业务实体识别,对识别的业务实体进行聚类,基于聚类结果构建分类层级结构;
获取业务实体之间的横向关联关系,基于获取的横向关联关系,对分类层级结构中该横向关联关系对应的业务实体进行标记;
基于标记的分类层级结构,获取候选业务对象;
依据预先设置的业务对象验证策略,对候选业务对象进行验证和调节,得到业务对象。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于标记的分类层级结构,获取候选业务对象,包括:
在标记的分类层级结构中,提取最后一次获取的聚类结果,得到主题,基于主题以及主题包含的业务实体,构建业务实体关系模型;
基于业务实体关系模型中的主题、主题包含的业务实体以及业务实体之间的横向关联关系,识别根实体,基于识别的根实体以及根实体包含的业务实体,获取候选业务对象。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于业务实体关系模型中的主题、主题包含的业务实体以及业务实体之间的横向关联关系,识别根实体,包括:
针对每一主题,提取该主题,得到初始根实体;
针对主题对应的分类层级结构中的每一分类层级,获取该分类层级包含的各业务实体,获取该分类层级具有横向关联关系标记的业务实体,得到新根实体,获取该分类层级从初始根实体至新根实体之间未具有关联关系标记的业务实体,得到初始根实体包含的业务实体,以及,依据该分类层级从该新根实体至下一新根实体之间未具有关联关系标记的业务实体,得到该新根实体包含的业务实体;
基于初始根实体、初始根实体包含的业务实体、新根实体、新根实体包含的业务实体,得到根实体。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于识别的根实体以及根实体包含的业务实体,获取候选业务对象,包括:
针对每一根实体,获取该根实体以及该根实体包含的所有下级业务实体,得到候选业务对象,每一根实体对应一候选业务对象。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述依据预先设置的业务对象验证策略,对候选业务对象进行验证和调节,包括:
针对每一候选业务对象,判断该候选业务对象包含的业务实体数量是否大于或等于预先设置的数量阈值;
若是,检查候选业务对象包含的业务实体类型是否至少包括一个根实体和该根实体的一个属性实体;
若是,确认标记的分类层级结构中的每一业务实体是否都归入了候选业务对象,且每一业务实体只归属于一候选业务对象;
若是,确认候选业务对象为业务对象。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
若候选业务对象包含的业务实体数量小于数量阈值,或,候选业务对象包含的业务实体类型未至少包括一个根实体和该根实体的一个属性实体,或,标记的分类层级结构中的每一业务实体没有归入候选业务对象,或,业务实体归属于两个或两个以上候选业务对象,执行所述依据预先设置的业务实体识别策略,对提取的业务名词进行业务实体识别的步骤。
7.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述对识别的业务实体进行聚类,基于聚类结果构建分类层级结构,包括:
利用预先设置的聚类算法,对识别的各业务实体进行分级聚类;
针对最后一次获取的每一聚类结果,基于该聚类结果以及该聚类结果对应的每一分级聚类结果,获取该聚类结果的分类层级结构。
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