[发明专利]基于布谷鸟算法和多系统联动的中央空调机组综合管控方法、装置和系统在审

专利信息
申请号: 202211567106.0 申请日: 2022-12-07
公开(公告)号: CN115962546A 公开(公告)日: 2023-04-14
发明(设计)人: 侯阔;庞波;杨慧卿;陆颖;林冬冬 申请(专利权)人: 南京天溯自动化控制系统有限公司
主分类号: F24F11/46 分类号: F24F11/46;F24F11/64;F24F3/00;G06N3/006
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 赵迎迎
地址: 210012 江苏省南京市雨*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 布谷鸟 算法 系统 联动 中央空调 机组 综合 方法 装置
【说明书】:

发明实施例公开了一种基于布谷鸟算法和多系统联动的中央空调机组综合管控方法、装置和系统。中央空调机组的管控方法包括:获取目标组态图和目标组态图中的设备和数据;设备包括空调机组中的设备;目标组态图来源于监控子系统;监控子系统中的目标组态图来源于BIM子系统;设备来源于生态平台;数据来源于物联子系统;根据目标组态图以及目标组态图中的设备和数据,建立设备数学模型,以确定设备的能效和健康度;当设备的能效和健康度达到预设条件时,基于数据、预设模糊控制规则和改进的布谷鸟算法,确定空调机组中各设备的最优工作状态,以对空调机组进行控制。本发明实施例提供的技术方案,能够打破数据孤岛、提高节能效率。

技术领域

本发明实施例涉及空调控制技术,尤其涉及一种基于布谷鸟算法和多系统联动的中央空调机组综合管控方法、装置和系统。

背景技术

随着国家节能降耗政策的推出,各行业逐渐开始关注对节能领域的建设。对于公共场所如医院的空调机组,其能耗占据医院后勤总能耗的大部分,为此,需对空调机组进行有效控制,减少能耗。

目前,现有的空调机组的控制方法,通常是基于现有空调机组设备的数量、运行参数和冷冻/却供回水温差进行调优,仍然存在能耗无法有效减少的问题,影响节能效率。

另一方面,现有的空调系统与其他系统之间存在数据孤岛现象,以医院为例,医院内信息系统在技术架构、数据结构、存储方式等方面存在着巨大差异,形成了一个个数据孤岛。空调系统数据孤岛会导致空调系统的设备维修和保养不及时、空调系统的设备新增、更换和报废感知不及时、空调系统的管道结构的变化感知不及时等,影响节能效率,严重的可能会造成事故。

发明内容

本发明实施例提供一种基于布谷鸟算法和多系统联动的中央空调机组综合管控方法、装置和系统,以打破数据孤岛、提高节能效率。

第一方面,本发明实施例提供了一种基于布谷鸟算法和多系统联动的中央空调机组综合管控方法,包括:

获取目标组态图和目标组态图中的设备和数据;设备包括空调机组中的设备;目标组态图来源于监控子系统;监控子系统中的目标组态图来源于BIM子系统;设备来源于生态平台;数据来源于物联子系统;

根据目标组态图以及目标组态图中的设备和数据,建立设备数学模型,以确定设备的能效和健康度;

当设备的能效和健康度达到预设条件时,基于数据、预设模糊控制规则和改进的布谷鸟算法,确定空调机组中各设备的最优工作状态,以对空调机组进行控制,并记录控制记录和控制结果;控制记录和控制结果展示在监控子系统中;

当设备的能效和健康度未达到预设条件时,发出对设备进行巡检、运维和保养的提示,并下发生成工单指令;设备的巡检、运维、保养和工单来源于设备管理子系统;

当对空调机组进行控制的结果为成功时,进行节能量分析与统计;节能量分析与统计展示在能耗管理子系统中;

当对空调机组进行控制的结果为失败时,进行异常处理流程;异常处理流程包括控制命令重试、控制失败告警和群控算法重算调优;控制命令重试功能来源于监控子系统;控制失败告警功能来源于生态平台;群控算法重算调优功能来源于空调群控子系统。

可选的,数据包括设备的历史负荷,基于数据、预设模糊控制规则和改进的布谷鸟算法,确定空调机组中各设备的最优工作状态,包括:

基于历史负荷和预设时间序列预测算法,对设备的未来负荷进行预测,得到预测负荷值;

基于预设模糊控制规则,修正预测负荷值,得到修正后的预测负荷值;其中,预设模糊控制规则包括天气状况和节假日信息;

根据修正后的预测负荷值和改进的布谷鸟算法,确定空调机组中各设备在预测负荷值达到预设目标值时,总电功率最小状态下对应的设备工作台数和单台设备的工作状态。

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