[发明专利]一种基于人工智能的私有云平台数据安全检测系统在审
申请号: | 202211568835.8 | 申请日: | 2022-12-08 |
公开(公告)号: | CN115859325A | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 徐帆;许瑞 | 申请(专利权)人: | 无锡联云世纪科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;G06F21/64 |
代理公司: | 上海索源知识产权代理有限公司 31431 | 代理人: | 温转萍 |
地址: | 214011 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 私有 平台 数据 安全 检测 系统 | ||
1.一种基于人工智能的私有云平台数据安全检测系统,包括安全检测平台,其特征在于,所述安全检测平台通信连接有备份处理模块、数据上传模块、数据调取模块、安全预警模块以及存储模块;
所述备份处理模块用于将私有云平台的存储数据进行备份得到备份数据,通过备份数据的内存系数NCx与内存总值NXz构成匹配码;
所述数据上传模块用于将数据上传至私有云平台,上传完成后,数据上传模块向备份处理模块发送更新信号,备份处理模块接收到更新信号后对数据上传后的私有云平台的存储数据进行重新备份,重新备份的数据将备份处理模块中原有的备份数据进行覆盖,覆盖后重新生成数字提取码与对应的匹配码并将原有的数字提取码与匹配码进行覆盖;
所述数据调取模块用于对私有云平台的数据进行调取,调取完成后进行匹配分析并对数据调取过程是否安全进行判定,在数据调取过程不安全时通过安全检测平台向安全预警模块发送调取危险信号;
所述安全预警模块用于在接收到调取危险信号后对私有云平台的数据安全进行预警分析。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的私有云平台数据安全检测系统,其特征在于,备份数据的内存系数NCx与内存总值NXz的获取过程包括:对备份数据中的数据组按照内存值由小到大的顺序进行排序,以A1+A2+A3的形式随机生成数字提取码,将排序后的数据组中排序为第A1个、第A2个以及第A3个数据组的内存值分别标记为NC1、NC2以及NC3,通过对NC1、NC2以及NC3进行数值计算得到备份数据的内存系数NCx;将备份数据内所有数据的内存值的和值标记为内存总值NCz。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的私有云平台数据安全检测系统,其特征在于,匹配分析的具体过程包括:通过备份处理模块获取数字提取码,通过数字提取码获取到私有云平台存储数据的内存系数与内存总值,由私有云平台存储数据的内存系数与内存总值构成存储数据的调取码,将存储数据的调取码与备份数据的匹配码进行比较:若存储数据的调取码与备份数据的匹配码完全相同,则判定数据调取过程安全,数据调取模块向安全检测平台发送调取安全信号;若存储数据的调取码与备份数据的匹配码不完全相同,则判定数据调取过程不安全,数据调取模块向安全检测平台发送调取危险信号,安全检测平台接收到调取危险信号后交调取危险信号发送至安全预警模块。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的私有云平台数据安全检测系统,其特征在于,安全预警模块在接收到调取危险信号后对私有云平台的数据安全进行预警分析的具体过程包括:存储数据的调取码与备份数据的匹配码不完全相同时获取组差数据ZS与内差数据NS,组差数据ZS为存储数据的数据组数量与备份数据的数据组数量差值的绝对值,内差数据NS为存储数据的内存总值与备份数据的内存总值差值的绝对值,通过对组差数据ZS与内差数据NS进行数值计算得到偏差系数PC;通过存储模块获取到偏差阈值PCmax,将偏差系数PC与偏差阈值PCmax进行比较并通过比较结果对是否需要进行连续分析进行判定。
5.根据权利要求4所述的一种基于人工智能的私有云平台数据安全检测系统,其特征在于,偏差系数PC与偏差阈值PCmax进行比较的具体过程包括:若偏差系数PC小于偏差阈值PCmax,则不进行连续分析,安全预警模块向备份处理模块发送备份覆盖信号,备份处理模块接收到备份覆盖信号后将备份数据发送至存储模块并将存储模块中的存储数据进行覆盖;若偏差系数PC大于等于偏差阈值PCmax,则进行连续分析。
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