[发明专利]短文本相似度匹配的语音问答方法、设备及存储介质

权利要求书

1.一种短文本相似度匹配的语音问答方法，其特征在于，

包括如下步骤：

根据用户语音和对应的语音文本，提取语音特征和语音文本特征；

融合所述语音特征和语音文本特征，以产生融合特征；

利用特征相似度打分模型，依次对所述融合特征和候选集合中的融合特征进行打分，以得到多个评分；

若所述评分大于第一预设阈值，则获取该评分对应的候选文本，以得到候选文本集合；

判断所述候选文本集合中的每个候选文本与所述语音文本的语义相似度或编辑距离是否在预设范围内，基于判断结果，决定处理方式，输出最佳候选文本；

根据所述最佳候选文本，获得与之匹配的应答文本并将其转换成语音输出。

2.根据权利要求1所述的短文本相似度匹配的语音问答方法，

其特征在于,所述“判断所述候选文本集合中的每个候选文本与所述语音文本的语义相似度或编辑距离是否在预设范围内”具体包括：

若所述候选文本集合中的每个候选文本与所述语音文本的语义相似度在预设阈值范围内，则计算所述语音文本与该候选文本的编辑距离，得到多个编辑距离值；

对所述多个编辑距离值进行排序，以获得最大编辑距离值对应的候选文本。

3.根据权利要求1所述的短文本相似度匹配的语音问答方法，

其特征在于,所述“判断所述候选文本集合中的每个候选文本与所述语音文本的语义相似度或编辑距离是否在预设范围内”具体包括：

若所述候选文本集合中的每个候选文本与所述语音文本的语义相似度大于第二预设阈值，则对所述多个语义相似度进行排序，以获得最大语义相似度对应的候选文本。

4.根据权利要求1所述的短文本相似度匹配的语音问答方法，其特征在于,所述“判断所述候选文本集合中的每个候选文本与所述语音文本的语义相似度或编辑距离是否在预设范围内”具体包括：

若所述候选文本集合中的每个候选文本与所述语音文本的编辑距离在预设阈值范围内，则计算所述语音文本与该候选文本的语义相似度，得到多个相似度值；

对所述多个相似度值进行排序，以获得最大相似度值对应的候选文本。

5.根据权利要求1所述的短文本相似度匹配的语音问答方法，

其特征在于,所述“判断所述候选文本集合中的每个候选文本与所述语音文本的语义相似度或编辑距离是否在预设范围内”具体包括：

若所述候选文本集合中的每个候选文本与所述语音文本的编辑距离大于第二预设阈值，则对所述多个编辑距离值进行排序，以获得最大编辑距离值对应的候选文本。

6.根据权利要求1所述的短文本相似度匹配的语音问答方法，

其特征在于，所述“利用特征相似度打分模型，依次对所述融合特征和候选集合中的融合特征进行打分，得到多个评分”具体包括：

获取候选语音集合；

对所述候选语音集合中的每个语音和对应的语音文本进行特征提取和特征融合，以得到候选融合特征集合；

依次对每个候选融合特征和所述融合特征进行特征相似度的打分，以得到多个评分。

7.根据权利要求1所述的短文本相似度匹配的语音问答方法，

其特征在于,所述“根据用户语音信息和对应的语音文本信息”步骤之前还包括：

获取用户语音数据；

将所述语音数据进行语音降噪、语音截取、语音转文本以及语音转文本后的文本纠错，得到所述语音文本信息。

8.根据权利要求1所述的短文本相似度匹配的语音问答方法，

其特征在于,所述“融合所述语音特征和语音文本特征，以产生融合特征”具体包括：

对所述语音特征和语音文本特征进行PCA降维和归一化处理；

根据训练模型，采用concat或特征叠加对处理后的语音特征和语音文本特征进行融合处理。