[发明专利]打印现场作业的智能监测方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202211570671.2 | 申请日: | 2022-12-08 |
公开(公告)号: | CN115756350A | 公开(公告)日: | 2023-03-07 |
发明(设计)人: | 郭晓林;彭卫清 | 申请(专利权)人: | 深圳汉华工业数码设备有限公司 |
主分类号: | G06F3/12 | 分类号: | G06F3/12 |
代理公司: | 深圳市六加知识产权代理有限公司 44372 | 代理人: | 孟丽平 |
地址: | 518000 广东省深圳市龙岗区宝龙*** | 国省代码: | 广东;44 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 打印 现场 作业 智能 监测 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种打印现场作业的智能监测方法,应用于电子设备,其特征在于,所述方法包括:
获取图像采集装置采集的打印现场的多帧作业图像,所述作业图像包括作业人员和数码打印机;
识别各帧所述作业图像中作业人员的肢体,并确定各帧所述作业图像中所述肢体的肢体特征,所述肢体特征包括肢体的位置信息和动作特征;
确定各帧所述作业图像中所述肢体动作在所述数码打印机上的作用区域,并获取所述作用区域的区域特征;
根据各帧所述作业图像中所述肢体特征和所述区域特征对所述作业人员的作业情况进行评估,从而得到所述作业人员的作业评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述动作特征包括动作速度和动作类型,所述识别各帧所述作业图像中作业人员的肢体,并确定各帧所述作业图像中所述肢体的肢体特征,包括:
基于预设的机器学习模型识别各帧所述作业图像中作业人员的肢体和所述肢体的动作类型;
基于各帧所述作业图像建立平面直角坐标系,根据所述平面直角坐标系确定各帧所述作业图像中肢体的位置坐标;
若所述肢体的位置坐标位于所述作业区域,则确定所述肢体的动作速度。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述动作特征还包括所述肢体在所述作用区域的停留时间,所述区域特征包括表面状态和/或部件的工作状态;
所述根据各帧所述作业图像中所述肢体特征和所述区域特征对所述作业人员的作业情况进行评估,包括:
根据预设的评估项目和各帧所述作业图像中所述肢体特征和所述区域特征对所述作业人员的作业情况进行评估;
其中,所述评估项目包括作业效率、作业负荷、离岗情况和作业结果中的至少一项。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各帧所述作业图像中所述肢体特征和所述区域特征对所述作业人员的作业情况进行评估,包括:
将所述作业图像与预设对比数据库中存储的多帧对比图像进行对比,所述对比图像具有预设的作业评估结果;
若所述多帧对比图像包括目标对比图像,则将所述目标对比图像对应的作业评估结果作为所述作业图像的作业评估结果;
其中,所述目标对比图像中的所述肢体特征和所述区域特征与所述作业图像中的所述肢体特征和所述区域特征相匹配。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取图像采集装置采集的打印现场的多帧作业图像之后,所述方法还包括:
将所述作业图像作为新的对比图像存储在所述对比数据库中;
对所述对比数据库中的对比图像进行去重处理。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述得到所述作业人员的作业评估结果之后,所述方法还包括:
若所述作业评估结果为不合格,则通过报警装置反馈第一报警信息。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述数码打印机包括可接触部位和禁止接触部位,所述获取图像采集装置采集的打印现场的多帧作业图像之后,所述方法还包括:
识别各帧所述作业图像中的所述可接触部位,将所述作业图像中所述可接触部位所在的区域标记为可接触区域;
识别各帧所述作业图像中的所述禁止接触部位,将所述作业图像中所述禁止接触部位所在的区域标记为禁止接触区域;
确定所述肢体与所述禁止接触区域之间的距离;
若所述距离小于预设距离阈值,则通过所述报警装置反馈第二报警信息和/或控制所述数码打印机停止作业。
8.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述识别各帧所述作业图像中作业人员的肢体,并确定各帧所述作业图像中所述肢体的肢体特征,包括:
基于所述作业图像获取所述作业人员的脸部特征;
基于所述脸部特征核对作业人员的作业权限;
若所述作业人员无作业权限,则通过报警装置反馈第三报警信息;
若所述作业人员有作业权限,则识别各帧所述作业图像中作业人员的肢体,并确定各帧所述作业图像中所述肢体的肢体特征。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳汉华工业数码设备有限公司,未经深圳汉华工业数码设备有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211570671.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。