[发明专利]一种基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法在审
申请号: | 202211570748.6 | 申请日: | 2022-12-08 |
公开(公告)号: | CN115796043A | 公开(公告)日: | 2023-03-14 |
发明(设计)人: | 陶杨;颜仙荣;张朝阳;孟田珍 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军92728部队 |
主分类号: | G06F30/27 | 分类号: | G06F30/27;G06F30/10;G06N3/006 |
代理公司: | 南京中高专利代理有限公司 32333 | 代理人: | 徐福敏 |
地址: | 200000 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 改进 免疫 算法 航空 侦察 装备 配置 方法 | ||
1.一种基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法,其特征在于,包括:
将所有航空侦察装备的阵位到侦察区的侦察距离与所述侦察区的关注度的乘积之和最小为目标函数;
根据所述目标函数和距离罚函数构建适应度函数;
以所述适应度函数为抗原、以符合条件的一组解为抗体,随机生成初代抗体群;
通过所述适应度函数计算所述抗体和所述抗原之间的亲和度;
通过抗体相似性计算抗体浓度;
通过多样化系数、所述亲和度和所述抗体浓度获得抗体繁殖概率;
根据所述繁殖概率和精英保留策略形成父代种群并建立记忆库;
对所述父代种群进行免疫操作,得到子代种群;
根据所述子代种群和所述记忆库中的个体,生成子代抗体群;
从所述子代抗体群中选出最优个体;
若所述最优个体对应的每套所述航空侦察装备监视的侦察区数量在限定值以内,则判断是否达到最大迭代次数;
若达到所述最大迭代次数,输出阵位配置结果。
2.根据权利要求1所述的基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法,其特征在于,还包括:
若所述最优个体对应的每套所述航空侦察装备监视的侦察区数量超出所述限定值,则增加航空侦察装备数量,并生成新的目标函数。
3.根据权利要求1所述的基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法,其特征在于,在将所有航空侦察装备的阵位到侦察区的侦察距离与所述侦察区的关注度的乘积之和最小为目标函数之前,还包括:
获取计算域;
从所述计算域中划定重点监视的侦察区;
根据重要程度对每个所述侦察区进行赋权值。
4.根据权利要求1所述的基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法,其特征在于,所述距离罚函数包括:
设置第一发现概率系数和第二发现概率系数;其中,所述第一发现概率系数表示发现概率在20%~70%之间的侦察区个数;所述第二发现概率系数表示发现概率低于20%的侦察区个数。
5.根据权利要求4所述的基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法,其特征在于,发现概率在20%~70%之间的所述侦察区个数对应距离为监视半径和1.5倍监视半径之内的侦察区个数;发现概率低于20%的侦察区个数对应超出1.5倍监视半径的侦察区个数。
6.根据权利要求1所述的基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法,其特征在于,对所述父代种群进行免疫操作,得到子代种群,包括:
在变异和交叉操作中,当种群发散时,减小变异概率和交叉概率,以加快收敛速度;当种群聚拢时,增加所述变异概率和所述交叉概率,以避免算法早熟。
7.根据权利要求6所述的基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法,其特征在于,还包括:
当个体适应度小于群体平均适应度时,取交叉概率最大值和变异概率最大值;
否则,根据所述个体适应度、所述群体平均适应度、群体最佳适应度、所述交叉概率最大值和交叉概率最小值获取交叉概率;
根据所述个体适应度、所述群体平均适应度、所述群体最佳适应度、所述变异概率最大值和变异概率最小值获取变异概率。
8.根据权利要求1所述的基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法,其特征在于,所述精英保留策略包括:
按照所述亲和度进行排序,将抗体群中最优的5个个体置于种群头部位置;
将所述抗体群剩余的个体按照所述抗体繁殖概率继续选出构成新种群的个体。
9.根据权利要求1所述的基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法,其特征在于,对所述父代种群进行免疫操作,得到子代种群,包括:
以简单编码构成染色体;
根据轮盘赌机制选择待操作染色体;
对所述待操作染色体进行遗传操作。
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