[发明专利]一种基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法在审

专利信息
申请号: 202211570748.6 申请日: 2022-12-08
公开(公告)号: CN115796043A 公开(公告)日: 2023-03-14
发明(设计)人: 陶杨;颜仙荣;张朝阳;孟田珍 申请(专利权)人: 中国人民解放军92728部队
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06F30/10;G06N3/006
代理公司: 南京中高专利代理有限公司 32333 代理人: 徐福敏
地址: 200000 上海*** 国省代码: 上海;31
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 改进 免疫 算法 航空 侦察 装备 配置 方法
【权利要求书】:

1.一种基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法,其特征在于,包括:

将所有航空侦察装备的阵位到侦察区的侦察距离与所述侦察区的关注度的乘积之和最小为目标函数;

根据所述目标函数和距离罚函数构建适应度函数;

以所述适应度函数为抗原、以符合条件的一组解为抗体,随机生成初代抗体群;

通过所述适应度函数计算所述抗体和所述抗原之间的亲和度;

通过抗体相似性计算抗体浓度;

通过多样化系数、所述亲和度和所述抗体浓度获得抗体繁殖概率;

根据所述繁殖概率和精英保留策略形成父代种群并建立记忆库;

对所述父代种群进行免疫操作,得到子代种群;

根据所述子代种群和所述记忆库中的个体,生成子代抗体群;

从所述子代抗体群中选出最优个体;

若所述最优个体对应的每套所述航空侦察装备监视的侦察区数量在限定值以内,则判断是否达到最大迭代次数;

若达到所述最大迭代次数,输出阵位配置结果。

2.根据权利要求1所述的基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法,其特征在于,还包括:

若所述最优个体对应的每套所述航空侦察装备监视的侦察区数量超出所述限定值,则增加航空侦察装备数量,并生成新的目标函数。

3.根据权利要求1所述的基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法,其特征在于,在将所有航空侦察装备的阵位到侦察区的侦察距离与所述侦察区的关注度的乘积之和最小为目标函数之前,还包括:

获取计算域;

从所述计算域中划定重点监视的侦察区;

根据重要程度对每个所述侦察区进行赋权值。

4.根据权利要求1所述的基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法,其特征在于,所述距离罚函数包括:

设置第一发现概率系数和第二发现概率系数;其中,所述第一发现概率系数表示发现概率在20%~70%之间的侦察区个数;所述第二发现概率系数表示发现概率低于20%的侦察区个数。

5.根据权利要求4所述的基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法,其特征在于,发现概率在20%~70%之间的所述侦察区个数对应距离为监视半径和1.5倍监视半径之内的侦察区个数;发现概率低于20%的侦察区个数对应超出1.5倍监视半径的侦察区个数。

6.根据权利要求1所述的基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法,其特征在于,对所述父代种群进行免疫操作,得到子代种群,包括:

在变异和交叉操作中,当种群发散时,减小变异概率和交叉概率,以加快收敛速度;当种群聚拢时,增加所述变异概率和所述交叉概率,以避免算法早熟。

7.根据权利要求6所述的基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法,其特征在于,还包括:

当个体适应度小于群体平均适应度时,取交叉概率最大值和变异概率最大值;

否则,根据所述个体适应度、所述群体平均适应度、群体最佳适应度、所述交叉概率最大值和交叉概率最小值获取交叉概率;

根据所述个体适应度、所述群体平均适应度、所述群体最佳适应度、所述变异概率最大值和变异概率最小值获取变异概率。

8.根据权利要求1所述的基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法,其特征在于,所述精英保留策略包括:

按照所述亲和度进行排序,将抗体群中最优的5个个体置于种群头部位置;

将所述抗体群剩余的个体按照所述抗体繁殖概率继续选出构成新种群的个体。

9.根据权利要求1所述的基于改进免疫算法的航空侦察装备阵位配置方法,其特征在于,对所述父代种群进行免疫操作,得到子代种群,包括:

以简单编码构成染色体;

根据轮盘赌机制选择待操作染色体;

对所述待操作染色体进行遗传操作。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军92728部队,未经中国人民解放军92728部队许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211570748.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top