[发明专利]基于物联网的分布式环境安全学习及预警方法

说明书

本发明涉及物联网技术领域，具体公开了一种基于物联网的分布式环境安全学习及预警方法，包括：步骤S100建立分布式环境模拟环境数据模型；步骤S200使用传感器在分布式环境中获取数据，并对数据进行分类预处理；步骤S300将分类信息传递到相应的模拟模型中，依据模型进行实施检测，判断是否安全，若安全进行下一步判定，在不安全时进行预警；本方案通过对安全情况未报警数据进一步处理，有利于实时修正预警模型，防止后续增加的数据因素导致整个系统判断参数缺失，如在冬季，设备温度信息对报警参考意义不大可能导致的忽略，到夏季的时候忽略温度信息，会导致判定失。

技术领域

本发明涉及通信技术领域，具体是一种基于物联网的分布式环境安全学习及预警方法。

背景技术

物联网(Internet of Things，简称IoT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程，采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息，通过各类可能的网络接入，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络；综上所述物联网(Internet of Things)是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。它具有普通对象设备化、自治终端互联化和普适服务智能化3个重要特征。

而分布式系统，一组独立的计算机展现给用户的是一个统一的整体，就好像；个系统似的。系统拥有多种通用的物理和逻辑资源，可以动态的分配任务，分散的物理辑资源通过计算机网络实现信息交换。系统中存在一个以全局的方式管理计算机资源的式操作系统。分布式操作系统是以全局方式管理系统资源的，它可以为用户任意B网络资源，并且调度过程是“透明”的。当用户提交一个作业时，分布式操作系统育根据需要在系统中选择最合适的处理器，将用户的作业提交到该处理程序，在处卫完成作业后，将结果传给用户。在这个过程中，用户并不会意识到有多个处理器在，这个系统就像是一个处理器一样。

现有技术中分布式系统与物联网联系技术框架即为契合，将二者结合应用在安全预警上可以有效提高物联网构架内的安全预警效率，综上，本发明提供了一种基于物联网的分布式环境安全学习及预警方法。

发明内容

本发明的目的是实际使用物联网预警系统不能自适应调节的问题，从而影响预警效率的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于物联网的分布式环境安全学习及预警方法，所述方法包括如下步骤：

步骤S100建立分布式环境模拟环境数据模型；

步骤S200使用传感器在分布式环境中获取数据，并对数据进行分类预处理；

步骤S300将分类信息传递到相应的模拟模型中，依据模型进行实施检测，判断是否安全，若安全进行下一步判定，在不安全时进行预警；

步骤S400对模拟模型中安全数据收集再次挖掘关联规则，结合实际安全情况，将未报警但是却非安全情况数据汇总，依据汇总信息修正步骤S100中数据模型。

作为本发明所述的一种优选实施方案，步骤S100建立分布式环境模拟环境数据模型包括如下步骤：

步骤S101首先建立分布式环境数据库，所述环境数据库包括人工安全信息库，环境安全信息库，物流信息安全库；

步骤S102通过互联网或者线下方式导入预设设备信息、环境信息和人员信息；

步骤S103挖掘关联规则，绘制设备信息关联图、环境信息关联图和人员信息关联图。

步骤S104进一步剔除关联度较低数据，建立各自的数据模型，即安全评价模型。