[发明专利]寿命预测方法、电池管理系统、用电设备及存储介质有效
申请号: | 202211576245.X | 申请日: | 2022-12-09 |
公开(公告)号: | CN115656862B | 公开(公告)日: | 2023-03-10 |
发明(设计)人: | 蔡翔;吴长风 | 申请(专利权)人: | 深圳海润新能源科技有限公司;厦门海辰储能科技股份有限公司 |
主分类号: | G01R31/392 | 分类号: | G01R31/392;G01R31/367 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 李珊珊 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山区*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 寿命 预测 方法 电池 管理 系统 用电 设备 存储 介质 | ||
1.一种电池的寿命预测方法,其特征在于,包括:
获取所述电池的多组循环圈数和与所述多组循环圈数对应的多组容量数据;其中,所述多组循环圈数为所述电池在历史时间段内的多个时间节点下的多组循环圈数;
利用双指数经验模型对所述多组循环圈数和所述多组容量数据进行拟合,得到多组第一拟合数据;
利用Box-cox转换方法对所述多组循环圈数和所述多组容量数据进行拟合,得到多组第二拟合数据;
根据所述多组第一拟合数据和所述多组容量数据确定所述多组循环圈数对应的第一容量误差;
根据所述多组第二拟合数据和所述多组容量数据确定所述多组循环圈数对应的第二容量误差;
根据所述第一容量误差、所述第二容量误差、所述多组第一拟合数据和所述多组第二拟合数据生成电池寿命预测模型;
根据电池预定容量和所述电池寿命预测模型确定所述电池的剩余使用寿命。
2.根据权利要求1所述的寿命预测方法,其特征在于,所述多组第一拟合数据包括多组第一拟合容量,所述根据所述多组第一拟合数据和所述多组容量数据确定所述多组循环圈数对应的第一容量误差,包括:
计算每组所述循环圈数对应的所述第一拟合容量与所述容量数据的第一差值;
对所述多组循环圈数的第一差值的平方执行求和处理,得到第一差值平方和;
对所述第一差值平方和执行开方处理,得到所述第一容量误差。
3.根据权利要求1所述的寿命预测方法,其特征在于,所述多组第二拟合数据包括多组第二拟合容量,所述根据所述多组第二拟合数据和所述多组容量数据确定所述多组循环圈数对应的第二容量误差,包括:
计算每组所述循环圈数对应的所述第二拟合容量与所述容量数据的第二差值;
对所述多组循环圈数的第二差值的平方执行求和处理,得到第二差值平方和;
对所述第二差值平方和执行开平方处理得到所述第二容量误差。
4.根据权利要求1所述的寿命预测方法,其特征在于,所述多组第一拟合数据包括多组第一拟合容量及与所述多组第一拟合容量对应的多组第一拟合圈数,所述多组第二拟合数据包括多组第二拟合容量,所述根据所述第一容量误差、所述第二容量误差、所述多组第一拟合数据和所述多组第二拟合数据生成电池寿命预测模型,包括:
在所述第一容量误差与所述第二容量误差的比值小于预设阈值的情况下,根据所述第一容量误差、所述第二容量误差、所述多组第一拟合容量和所述多组第二拟合容量生成所述电池寿命预测模型;
在所述第一容量误差与所述第二容量误差的比值大于等于所述预设阈值的情况下,获取所述多组第一拟合圈数中的拟合失效圈数,根据所述拟合失效圈数及三次多项式算法生成所述电池寿命预测模型。
5.根据权利要求4所述的寿命预测方法,其特征在于,所述在所述第一容量误差与所述第二容量误差的比值小于预设阈值的情况下,根据所述第一容量误差、所述第二容量误差、所述多组第一拟合容量和所述多组第二拟合容量生成所述电池寿命预测模型,包括:
将所述第一容量误差和所述第二容量误差之和作为第一数值;
获取所述第一容量误差与所述第一数值的比值,以作为第一权值;
获取所述第二容量误差与所述第一数值的比值,以作为第二权值;
根据各组所述第一拟合容量和所述第一权值的乘积、与各组所述第二拟合容量和所述第二权值的乘积的和值生成所述电池寿命预测模型。
6.根据权利要求4所述的寿命预测方法,其特征在于,所述在所述第一容量误差与所述第二容量误差的比值大于等于所述预设阈值的情况下,获取所述多组第一拟合数据中的拟合失效圈数,根据所述拟合失效圈数及三次多项式算法生成所述电池寿命预测模型,包括:
获取所述多组第一拟合圈数中的所述电池达到所述拟合失效圈数之前的多组所述第一拟合容量,以作为多组有效容量;
根据所述多组有效容量和所述三次多项式算法生成所述电池寿命预测模型。
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