[发明专利]电力电网故障诊断方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种电力电网故障诊断方法，其特征在于，所述方法包括：

获取电力电网的故障样本数据，所述故障样本数据包括故障特征以及电力电网运行状态特征；

分析所述故障样本数据，得到不同所述电力电网运行状态特征与所述故障特征之间的关联关系；

以所述电力电网运行状态特征与所述故障特征为离散节点，基于所述关联关系、并采用马尔可夫毯算法构建无定向贝叶斯网络，得到多个初始贝叶斯网络；

通过粒子群算法求解所述多个初始贝叶斯网络中最优解，得到最优贝叶斯网络；

获取电力电网的当前运行状态参数，将所述当前运行状态参数输入至所述最优贝叶斯网络，得到电力电网故障诊断结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述电力电网运行状态特征与所述故障特征为离散节点，基于所述关联关系、并采用马尔可夫毯算法构建无定向贝叶斯网络，得到多个初始贝叶斯网络包括：

以所述电力电网运行状态特征与所述故障特征为离散节点；

基于所述关联关系、并采用马尔可夫毯算法确定每个节点的马尔可夫空白；

根据所述每个节点的马尔可夫空白，构建无定向贝叶斯网络。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过粒子群算法求解所述多个初始贝叶斯网络中最优解，得到最优贝叶斯网络包括：

从所述故障样本数据中获取测试数据集；

采取所述测试数据集分别对各初始贝叶斯网络进行测试，得到测试结果；

根据预设评分函数以及所述测试结果，得到各所述初始贝叶斯网络的测试评分；

基于所述测试评分，通过粒子群算法求解所述多个初始贝叶斯网络中最优解，得到最优贝叶斯网络。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据预设评分函数以及所述测试结果，得到各所述初始贝叶斯网络的测试评分包括：

根据BIC评分函数以及所述测试结果，得到各所述初始贝叶斯网络的测试评分。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述测试评分，通过粒子群算法求解所述多个初始贝叶斯网络中最优解，得到最优贝叶斯网络包括：

以各所述初始贝叶斯网络的测试评分作为健身值，通过粒子群算法求解所述多个初始贝叶斯网络中最优解，得到最优贝叶斯网络。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述故障特征包括电力电网系统缺陷故障特征、电力电网操作行为故障特征以及电力电网附属基础设施故障特征。

7.一种电力电网故障诊断装置，其特征在于，所述装置包括：

样本获取模块，用于获取电力电网的故障样本数据，所述故障样本数据包括故障特征以及电力电网运行状态特征；

关系分析模块，用于分析所述故障样本数据，得到不同所述电力电网运行状态特征与所述故障特征之间的关联关系；

初始网络构建模块，用于以所述电力电网运行状态特征与所述故障特征为离散节点，基于所述关联关系、并采用马尔可夫毯算法构建无定向贝叶斯网络，得到多个初始贝叶斯网络；

最优求解模块，用于通过粒子群算法求解所述多个初始贝叶斯网络中最优解，得到最优贝叶斯网络；

故障诊断模块，用于获取电力电网的当前运行状态参数，将所述当前运行状态参数输入至所述最优贝叶斯网络，得到电力电网故障诊断结果。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述初始网络构建模块还用于以所述电力电网运行状态特征与所述故障特征为离散节点；基于所述关联关系、并采用马尔可夫毯算法确定每个节点的马尔可夫空白；根据所述每个节点的马尔可夫空白，构建无定向贝叶斯网络。

9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。