[发明专利]电网巡检方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种电网巡检方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取针对电网的巡检图像以及巡检图像对应的巡检项目信息，根据巡检图像，确定巡检图像的图像类别信息和巡检图像中巡检对象的缺陷信息，从而根据巡检项目信息、图像类别信息和缺陷信息，生成巡检图像对应的巡检报告，实现了对于电网巡检数据的自动化处理、分析和管理，提高了对于电网的巡检效率。由于巡检项目信息标识了巡检电网的巡检配置信息、图像类别信息标识了巡检图像中的内容类别，缺陷信息标识了巡检图像中巡检对象存在安全隐患的识别结果，因此，通过巡检报告能够及时地发现和定位电网中的隐患故障，从而有利于提高电网运行的稳定性和安全性。

技术领域

本申请涉及电网技术领域，特别是涉及一种电网巡检方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着电网互联以及电网规模的不断扩大，电网运行的安全稳定问题备受关注。由于电网线路运行环境多样，人工巡检难度较高。此外，随着电网线路的不断延伸，巡检工作量不断增加，巡检资源需求也随之增大。因此，实现电网线路精细化巡检，提高电网线路运维效率，是亟待解决的问题。

为了克服人工巡检的诸多缺陷，无人机被应用到电网线路的日常巡检工作中来。但是由无人机拍摄得到的图像数据需传输或者存储带回办公室进行人工上传处理，无法及时发现隐患，导致巡检效率低下。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高巡检效率的电网巡检方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种电网巡检方法，包括：

获取针对电网的巡检图像；

获取所述巡检图像对应的巡检项目信息；其中，所述巡检项目信息用于标识巡检所述电网的巡检配置信息；

根据所述巡检图像，确定所述巡检图像的图像类别信息和所述巡检图像中巡检对象的缺陷信息；其中，所述缺陷信息用于标识所述巡检图像中巡检对象存在安全隐患的识别结果；

根据所述巡检项目信息、所述图像类别信息和所述缺陷信息，生成所述巡检图像对应的巡检报告。

在其中一个实施例中，所述根据所述巡检图像，确定所述巡检图像的图像类别信息，包括：

利用预设的第一图像分类算法，识别所述巡检图像中的所述巡检对象；

根据所述巡检对象，获取历史巡检图像以及所述历史巡检图像的历史巡检信息；其中，所述历史巡检图像包括所述巡检对象；

建立所述巡检项目信息与所述历史巡检信息之间的关联关系；

根据所述巡检对象和所述关联关系，确定所述巡检图像的图像类别信息。

在其中一个实施例中，所述根据所述巡检图像，确定所述巡检图像中巡检对象的缺陷信息，包括：

利用预设的第二图像分类算法，识别所述巡检图像中巡检对象是否存在安全隐患；

在确定所述巡检对象存在安全隐患的情况下，确定所述巡检对象存在缺陷，并确定所述巡检对象的缺陷类型；其中，所述缺陷类型包括设备缺陷类、设备本体类、外部隐患类中的至少一种。

在其中一个实施例中，所述识别所述巡检图像中巡检对象是否存在安全隐患，包括：

获取具有所述巡检对象的历史缺陷图像；

确定所述历史缺陷图像与所述巡检图像的相似度；

在所述相似度大于预设阈值的情况下，利用预先训练好的缺陷识别模型，识别所述巡检图像中巡检对象是否存在安全隐患。