[发明专利]高光谱图像生成方法及装置

说明书

本申请实施例公开了一种高光谱图像生成方法、装置及电子设备和存储介质，对第一图像进行对象分割，得到多个对象，以及对象在第一图像中的位置信息；同一对象的各个像素的取值位于同一区间，不同对象的像素的取值位于不同的区间；根据对象中的像素在第一类波段的取值，预测对象的每个像素在多个第二类波段的取值；基于波段连续性原则，将对象的同一像素在所有第一类波段和多个第二类波段的取值组合，得到对象对应的高光谱图像；按照各个对象在第一图像中的位置信息，将各个对象对应的高光谱图像组合，得到第一图像对应的高光谱图像。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，更具体地说，涉及一种高光谱图像生成方法、装置及电子设备和存储介质。

背景技术

与普通的RGB图像相比，高光谱图像具有更多光谱波段来存储更多的场景信息，在目标检测等领域具有很高的应用价值。为了降低高光谱图像的获取难度，一般采用光谱重建的方法获取高光谱图像，目前主要通过增加额外成像系统的方法重建高光谱图像。而增加成像系统的方法依赖硬件设备，使得高光谱图像的获取成本较高。

发明内容

本申请的目的是提供一种高光谱图像生成方法、装置及电子设备和存储介质，包括如下技术方案：

一种高光谱图像生成方法，所述方法包括：

对第一图像进行对象分割，得到多个对象，以及各个对象在所述第一图像中的位置信息；其中，同一对象的各个像素的取值位于同一区间，不同对象的像素的取值位于不同的区间；任一像素的取值由所述任一像素对应的实物在各个第一类波段的光谱反射率确定；

根据所述对象中的像素在第一类波段的取值，预测所述对象的各像素在多个第二类波段的取值；

基于波段连续性原则，将所述对象的同一像素在所有第一类波段和所述多个第二类波段的取值组合，得到所述对象对应的高光谱图像；

按照各个对象在所述第一图像中的位置信息，将各个对象对应的高光谱图像组合，得到所述第一图像对应的高光谱图像。

上述方法，可选的，所述根据所述对象中的像素在第一类波段的取值，预测所述对象的各像素在多个第二类波段的取值，包括：

根据所述对象中的像素在第一波段的取值，预测所述对象的各像素在位于所述第一波段和第二波段之间的多个第二类波段的取值；

所述第一波段和所述第二波段为任意相邻的两个第一类波段。

上述方法，可选的，所述根据所述对象中的像素在第一类波段的取值，预测所述对象中的各像素在多个第二类波段的取值，包括：

通过级联网络根据所述对象中的像素在第一类波段的取值，预测所述对象的各像素在多个第二类波段的取值；

所述级联网络包括多个预测模块，分为目标预测模块和非目标预测模块；其中，

每个目标预测模块的输入至少包括所述对象中的像素在第一类波段的取值；其中，相邻两个目标预测模块输入所述对象中的像素在相邻的第一类波段的取值；

任意相邻两个目标预测模块之间具有多个非目标预测模块，所述非目标预测模块的输入包括：所述非目标预测模块的前一个预测模块输出的所述对象中的像素在一个第二类波段的取值，以及所述前一个预测模块的中间特征和作为所述前一个预测模块的输入的所述对象中的像素在一个波段的取值；

若所述目标预测模块不是所述级联网络的第一个预测模块，所述目标预测模块的输入还包括：所述目标预测模块的前一个非目标预测模块的中间特征以及作为所述前一个预测模块的输入的所述对象中的像素在一个波段的取值；

每个预测模块的输出为所述对象中的像素在第一类波段或第二类波段的取值；相邻两个预测模块输出所述对象中的像素在相邻波段的取值。

上述方法，可选的，其中，