[发明专利]汽车领域问答方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种汽车领域问答方法，其特征在于，包括：

获取用户针对目标车辆的查询语句；

将所述查询语句分别进行命名实体识别、意图识别以及句式类型识别，得到识别结果；

基于所述识别结果，在所述目标车辆对应的目标知识图谱中查找所述查询语句对应的目标答案；

其中，所述目标知识图谱基于所述目标车辆的电子使用手册与通用车辆知识图谱进行知识融合构建。

2.根据权利要求1所述的汽车领域问答方法，其特征在于，所述识别结果包括命名实体、意图信息以及句式类型信息；

所述基于所述识别结果，在所述目标车辆对应的目标知识图谱中查找所述查询语句对应的目标答案，包括：

基于所述意图信息，确定所述命名实体的属性信息；

基于所述查询语句，将所述命名实体与所述目标知识图谱进行实体链接，并基于所述属性信息，确定所述目标知识图谱中与所述命名实体匹配的候选实体；

从所述目标知识图谱中确定所述候选实体对应的属性值，并基于所述句式类型信息以及所述属性值，确定所述目标答案。

3.根据权利要求2所述的汽车领域问答方法，其特征在于，所述基于所述查询语句，将所述命名实体与所述目标知识图谱进行实体链接，包括：

基于所述意图信息，判断所述查询语句是否涉及故障问题；

若所述查询语句涉及故障问题，则对所述查询语句中涉及的故障问题进行分类，得到分类结果；

基于所述分类结果以及所述查询语句，将所述命名实体与所述目标知识图谱进行实体链接。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的汽车领域问答方法，其特征在于，所述将所述查询语句分别进行命名实体识别、意图识别以及句式类型识别，得到识别结果，包括：

将所述查询语句与问题语料进行匹配，得到匹配结果；

若所述匹配结果为空，则将所述查询语句输入至拒识模型，得到所述拒识模型输出的拒识结果；

若所述拒识结果为非拒识，则将所述查询语句分别进行命名实体识别、意图识别以及句式类型识别，得到所述识别结果；

其中，所述拒识模型基于携带有领域标签的查询样本训练得到。

5.根据权利要求4所述的汽车领域问答方法，其特征在于，所述将所述查询语句进行自然语言理解，得到匹配结果，之后包括：

若所述匹配结果不为空，则将与所述查询语句匹配的目标问题语料对应的答案作为所述目标答案。

6.根据权利要求1-3中任一项所述的汽车领域问答方法，其特征在于，所述基于所述识别结果，在所述目标车辆对应的目标知识图谱中查找所述查询语句对应的目标答案，之后包括：

若所述目标答案为空，则与所述用户进行多轮对话，在每轮对话中将所述用户的输入信息进行上下文理解，得到理解结果；

基于所述理解结果，确定所述目标答案。

7.根据权利要求1-3中任一项所述的汽车领域问答方法，其特征在于，所述基于所述识别结果，在所述目标车辆对应的目标知识图谱中查找所述查询语句对应的目标答案，之后包括：

从多个维度统计预设时间段内的所述查询语句以及所述目标答案，得到统计结果；

基于统计结果，构建用户画像以及个性化知识卡片，并对所述目标知识图谱进行更新。

8.一种汽车领域问答装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取用户针对目标车辆的查询语句；

识别模块，用于将所述查询语句分别进行命名实体识别、意图识别以及句式类型识别，得到识别结果；

答案模块，用于基于所述识别结果，在所述目标车辆对应的目标知识图谱中查找所述查询语句对应的目标答案；

其中，所述目标知识图谱基于所述目标车辆的电子使用手册与通用车辆知识图谱进行知识融合构建。

9.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-7中任一项所述的汽车领域问答方法。

10.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的汽车领域问答方法。