[发明专利]一种超大型停车场自动分流控制方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211584076.4 申请日: 2022-12-10
公开(公告)号: CN116386375A 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: 曾可 申请(专利权)人: 深圳艾科智泊科技有限公司
主分类号: G08G1/14 分类号: G08G1/14;G08G1/065;G07B15/06;G06V20/62
代理公司: 深圳砾智知识产权代理事务所(普通合伙) 44722 代理人: 翁治林
地址: 518055 广东省深圳市南山区西丽街道*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 超大型 停车场 自动 分流 控制 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种超大型停车场自动分流控制方法,其特征在于,具体包括步骤:

S100、对停车场进行区域划分,主机获取到分区信息,将分区信息与主机内存储的停车场对应的楼宇信息配对得到区域信息,并根据楼宇信息进行区域优先级排序;

S200、所述主机通过分析获取到的入口的车流信息、区域状态和从信息交互模块获取到的车主进入楼宇的具体目的地信息后,再对入口处的待停车车辆按照区域优先级进行区域引导;

S300、在车辆根据区域引导进行停放时和停放完成后,所述主机通过分析获取到的每个区域的区域状态和停车信息后,再控制限进模块动态调节区域状态;

S400、在结束停车的车辆在驶出车位时,所述主机通过分析获取到的出口的车流信息后,再将结束停车的车辆根据出口的车流信息引导至停车场出口。

2.根据权利要求1所述的一种超大型停车场自动分流控制方法,其特征在于,所述S200步骤具体包括:

所述主机对获取到的所述入口的车流信息进行分析识别,识别到待停车车辆为普通车辆后,判断所述主机获取到的所述车主进入楼宇的具体目的地信息是否为空白项,如是,则通过所述主机将识别的车辆引导至开放区域内进行停放;如否,则通过所述主机将识别的车辆引导至所述车主进入楼宇的具体目的地信息对应的优先区域进行停放;

所述主机对获取到的所述入口的车流信息进行分析识别,识别到待停车车辆为特殊车辆,通过所述主机将识别的车辆引导至固定停车位进行停放;

所述主机对获取到的所述入口的车流信息进行分析识别,识别到待停车车辆数量超过设定停车流量,将多个待停车的车辆通过所述主机引导至不同的开放区域内进行停放。

3.根据权利要求1所述的一种超大型停车场自动分流控制方法,其特征在于,所述S200步骤具体包括:

在所述待停车车辆停放时,所述主机获取到的车位信息和车位前待停车信息,判断车位前待停车信息与车位信息中特殊车位是否匹配;如是,则所述主机控制车位限进结构关闭,允许待停车车辆停放;如否,则所述主机向报警模块发送报警信号,所述报警模块进行报警处理。

4.根据权利要求1所述的一种超大型停车场自动分流控制方法,其特征在于,所述S300步骤具体包括:

S310、所述主机控制所述限进模块开放设定数量的区域;

S320、所述主机通过所述区域信息,控制监测模块对每个区域进行监控,得到每个区域的停车信息,所述监测模块将得到的所述每个区域的停车信息传输至主机;

S330、所述主机得到所述每个区域的停车信息,判断所述每个区域的停车信息中的开放区域的停车数量是否超过设定阈值,若是,则关闭开放区域,并通过控制所述限进模块开启另一个区域;若否,则继续使用开放区域。

5.一种超大型停车场自动分流控制系统,其特征在于,用于实现权利要求1-4任一所述的一种超大型停车场自动分流控制方法,包括限进模块(1)、监测模块(2)、主机(3)和信息交互模块(6);所述限进模块(1)、监测模块(2)和所述信息交互模块(6)均与所述主机(3)通信连接;所述主机(3)通过所述监测模块(2)得到监控信息,所述主机(3)通过所述监控信息调节所述限进模块(1)的工作状态;所述主机(3)通过所述信息交互模块(6)获取车主进入楼宇的具体目的地信息;所述限进模块(1)包括区域限进结构(11)和车位限进结构(12);所述区域限进结构(11)设置在停车场内的分支干道上;所述车位限进结构(12)设置在每个车位上。

6.根据权利要求5所述的一种超大型停车场自动分流控制系统,其特征在于,所述区域限进结构(11)与设置在停车场内的电子围栏相互配合,将停车场划分为多个闭合的区域;所述主机(3)通过所述监测模块(2)得到每个区域的停车信息,所述主机(3)通过分析所述每个区域的停车信息,控制所述区域限进结构(11)进行区域的开启或关闭。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳艾科智泊科技有限公司,未经深圳艾科智泊科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211584076.4/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top