[发明专利]多模型任务的优化求解方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种多模型任务的优化求解方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取多模型任务事项列表，所述多模型任务事项列表包括多模型任务事项元素、与所述多模型任务事项元素对应的参数，以及与所述多模型任务事项相对应的函数；

在所述多模型任务事项列表的基础上，根据优化目标，建立目标任务数学模型，所述目标任务数学模型的求解方法为第一种求解方法；

根据所述目标任务数学模型，编写优化的脚本，得到优化后的数学模型，所述优化后的数学模型的求解方法为第二种求解方法，其中，所述第二种求解方法的求解难度低于所述第一种求解方法；

根据所述优化后的数学模型，应用第二种求解方法进行求解，得到求解结果。

2.根据权利要求1所述的多模型任务的优化求解方法，其特征在于，所述根据所述数学模型，编写优化的脚本，得到优化后的数学模型，所述优化后的数学模型的求解方法为第二种求解方法，其中，所述第二种求解方法的求解难度低于所述第一种求解方法的步骤过程中，与所述第一种求解方法相比较，所述第二种求解方法具有的算法逻辑深度、参数数量、数据采集数量、函数模型中至少其中之一降低。

3.根据权利要求1所述的多模型任务的优化求解方法，其特征在于，所述根据所述优化后的数学模型，应用第二种求解方法进行求解，得到求解结果的步骤过程中，所述第二种求解方法为根据所述目标任务数学模型执行的计算函数，或者，根据所述目标任务数学模型构建的函数曲线。

4.根据权利要求1所述的多模型任务的优化求解方法，其特征在于，所述在所述多模型任务事项列表的基础上，根据优化目标，建立目标任务数学模型，所述目标任务数学模型的求解方法为第一种求解方法的步骤过程中，所述目标任务数学模型还包括所述多模型任务事项元素的特征约束。

5.根据权利要求4所述的多模型任务的优化求解方法，其特征在于，所述多模型任务事项元素的特征约束包括多模型任务事项元素的取值范围、离散数据类型中的一种或者多种。

6.根据权利要求1所述的多模型任务的优化求解方法，其特征在于，所述根据所述目标任务数学模型，编写优化的脚本，得到优化后的数学模型，所述优化后的数学模型的求解方法为第二种求解方法，其中，所述第二种求解方法的求解难度低于所述第一种求解方法具体包括以下步骤：

根据所述多模型任务事项列表，分别求解所述多模型任务事项，得到目标求解结果；

根据所述目标任务数学模型，编写第n优化的脚本，得到第n优化后的数学模型；

向所述第n优化后的数学模型输入所述多模型任务事项元素、与所述多模型任务事项元素对应的参数，经过第n次求解，得到第n次求解结果；

比较所述目标求解结果与所述第n次求解结果，若所述目标求解结果与所述第n次求解结果之间的误差在设定的误差阈值范围内，则以所述第n优化后的数学模型作为所述目标任务数学模型；

其中，n为大于或者等于1的自然数。

7.根据权利要求6所述的多模型任务的优化求解方法，其特征在于，所述向所述第n优化后的数学模型输入所述多模型任务事项元素、与所述多模型任务事项元素对应的参数，经过第n次求解，得到第n次求解结果的步骤过程中，向所述第n优化后的数学模型输入所述多模型任务事项元素、与所述多模型任务事项元素对应的参数均为多组，在确认所述目标任务数学模型时，每组所述多模型任务事项元素、与所述多模型任务事项元素对应的参数的求解结果与目标求解结果之间的误差均在设定的误差阈值范围内。