[发明专利]一种样本数据生成方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202211586153.X | 申请日: | 2022-12-09 |
公开(公告)号: | CN115830506A | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
发明(设计)人: | 唐鑫;王冠皓 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 李冬;高莺然 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 样本 数据 生成 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本公开提供了一种样本数据生成方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及视频处理、图像处理、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案为:利用镜头切分模型将样本视频切分为多个镜头片段,得到多个镜头边界伪标签,镜头边界伪标签用于指示样本视频中包括的镜头边界视频帧;删除以镜头边界伪标签对应的切分点为中心的第一预设数量的连续视频帧;将每个镜头片段中的最后一个视频帧作为真实镜头边界标签;将当前的样本视频和真实镜头边界标签作为用于训练目标镜头切分模型的样本数据。可以自动生成样本数据,无需人工标注。
技术领域
本公开涉及计算机技术领域,尤其涉及视频处理、图像处理、深度学习等人工智能技术领域。
背景技术
一个完整的视频通常是由多个镜头片段组合而成的,识别出视频中包括的镜头片段后,可以基于识别结果进行很多下游任务,比如抽取高光镜头、识别视频场景以及进行视频图像去重等。
发明内容
本公开提供了一种样本数据生成方法、装置、设备以及存储介质。
根据本公开的第一方面,提供了一种样本数据生成方法,包括:
利用镜头切分模型将样本视频切分为多个镜头片段,得到多个镜头边界伪标签,所述镜头边界伪标签用于指示所述样本视频中包括的镜头边界视频帧;
删除以所述镜头边界伪标签对应的切分点为中心的第一预设数量的连续视频帧;
将每个镜头片段中的最后一个视频帧作为真实镜头边界标签;
将当前的样本视频和真实镜头边界标签作为用于训练目标镜头切分模型的样本数据。
根据本公开的第二方面,提供了一种样本数据生成装置,包括:
切分模块,用于利用镜头切分模型将样本视频切分为多个镜头片段,得到多个镜头边界伪标签,所述镜头边界伪标签用于指示所述样本视频中包括的镜头边界视频帧;
删除模块,用于删除以所述镜头边界伪标签对应的切分点为中心的第一预设数量的连续视频帧;
标注模块,用于将每个镜头片段中的最后一个视频帧作为真实镜头边界标签;
生成模块,用于将当前的样本视频和真实镜头边界标签作为用于训练目标镜头切分模型的样本数据。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行第一方面所述的方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面所述的方法。
根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现第一方面所述的方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是本公开实施例提供的训练深度学习模型的过程的示例性示意图;
图2是本公开实施例提供的一种样本数据生成方法的流程图;
图3a是本公开实施例提供的利用已有的镜头切分模型切分得到的镜头片段的示例性示意图;
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