[发明专利]基于深度学习算法的医疗影像设备数据分析系统

权利要求书

1.基于深度学习算法的医疗影像设备数据分析系统，其特征在于：

每个医疗影像设备的数据被其连接的5G物联终端数据采集设备采集，5G物联终端数据采集设备将数据通过5G基站传输给云服务器，云服务器中的医疗影像设备大数据收集分析系统处理这些数据，医疗影像设备大数据收集分析系统与多家医疗机构连接；

运用深度学习算法来进行技术分析医学影像，并将影像与医学文本记录进行交叉对比；

并基于深度学习算法结合已有病理的神经网络节点式算法的推论，自动精准识别可疑病灶。

2.如权利要求1的基于深度学习算法的医疗影像设备数据分析系统，其特征在于：基于深度学习算法，影像数据的各个标准指标在时间线的维度上，产生趋势化的图表报告。

3.如权利要求1的基于深度学习算法的医疗影像设备数据分析系统，其特征在于：基于大量影像数据的特征性，再配合深度学习算法，对区域性病理分布进行统计分析。

4.如权利要求1的基于深度学习算法的医疗影像设备数据分析系统，其特征在于：基于大量影像数据的特征性，再配合深度学习算法，对未来一段时间的病例发生范围、时间跨度、影响程度进行数值上量化的预测。

5.如权利要求1或2或3或4的基于深度学习算法的医疗影像设备数据分析系统，其特征在于：所述基于深度学习算法的医疗影像设备数据分析系统以Tensorflow运行。

6.如权利要求1所述的基于深度学习算法的医疗影像设备数据分析系统，其特征在于：所述医疗影像设备大数据收集分析系统中包括区域医疗中心云系统；

医疗器械数据持续采集患者生命体征，通过5G物联终端数据采集设备，远程传输到区域医疗中心云系统，分别在专家医生远程会诊大屏幕、现场医护工作站屏幕上展示；

区域医疗中心云系统进行实时分析，分析结果传输给专家医生远程会诊大屏幕、现场医护工作站屏幕。

7.如权利要求1所述的基于深度学习算法的医疗影像设备数据分析系统，其特征在于：所述5G物联终端数据采集设备以通用的PCI-E接口以及USB接口为基准，加载5G的无线信号传输模块。