[发明专利]排水系统CAD-GIS数据转换及标准标注方法和装置在审

专利信息
申请号: 202211589678.9 申请日: 2022-12-12
公开(公告)号: CN115906360A 公开(公告)日: 2023-04-04
发明(设计)人: 程旭光 申请(专利权)人: 中山火炬水务有限公司;中山城润检测技术有限公司
主分类号: G06F30/18 分类号: G06F30/18;G06F16/29
代理公司: 保定运维知识产权代理事务所(普通合伙) 13133 代理人: 侯乔瀚
地址: 528437 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 排水系统 cad gis 数据 转换 标准 标注 方法 装置
【权利要求书】:

1.排水系统CAD-GIS数据转换及标准标注方法,其特征在于,包括:

分析CAD数据并提取,对CAD中的数据按照类型提取,并存储文本文件;

处理CAD数据,将提取的CAD数据生成有向图结构数据,将文字标注的X、Y位置生成KDTree搜索树结构数据,对预设检查井或管线中点附近的文字过滤查找,以获取正确的文字标注内容;将标高文字转化为实数标高,并以此获取预设检查井的井底和地面标高和编号,将管线起点和端点标高、管径数据解析归位;

转化为shp数据。

2.根据权利要求1所述的排水系统CAD-GIS数据转换及标准标注方法,其特征在于,利用AUTOCAD中的数据提取功能对CAD中的数据按照块、文字和直线三种类型提取。

3.根据权利要求2所述的排水系统CAD-GIS数据转换及标准标注方法,其特征在于,对于检查井无引出线标注数据的cad,其数据提取和转化过程为:

第一步,根据选择CAD管线的数据应用NetworkX程序的算法生成排水管网的有向图结构数据,完整提取管网拓扑结构;

第二步,使用scipy.spatial中的邻近搜索算法,将文字标注的X、Y位置生成KDTree搜索树结构数据;

第三步,利用搜索树结构数据的KDTree.query方法预设检查井或管线中点附近的文字;

第四步,通过正则表达式过滤查找到正确的文字标注内容;

第五步,将标高文字转化为实数标高,将数据中最小者定为井底标高和最大者定为井顶标高,其他标高数据定为预设检查井标高数据;

第六步,利用搜索树结构数据的KDTree.query方法,将距离相近的检查井和编号文字提取为两个不同图数据结构,然后借鉴图同构的概念,将检查井和编号文字一一对应,这样做到编号的自动归位;

第七步,利用所述第五步确定的标高数据、以及所述第一步确定的排水管网有向图结构数据,应用有向图的后序邻接点算法获取预设检查井的端点检查井,并获取起点和端点两检查井的标高数据;

第八步,取得管线中点附近文字获取管径管材信息;

第九步,将起点和端点标高数据视为两个集合,记为其各有m和n个数据,进行集合的笛卡尔积,得到m*n个数据对;将得到的数据对求差的绝对值,该绝对值最小值的标高数据对记为该管线起点和端点的标高;

对检查井循环进行第三步至第五步得到各检查井的各类标高和编号,再进行第七步至第九步,将管线标高、管径等数据正确解析归位。

4.根据权利要求2所述的排水系统CAD-GIS数据转换及标准标注方法,其特征在于,对于检查井带有引出线标注数据的cad,其数据提取和转化过程为:

第一步,根据选择CAD管线的数据应用NetworkX程序的算法生成排水管网的有向图结构数据,完整提取管网拓扑结构;

第二步,使用scipy.spatial中的邻近搜索算法,将引出线的X、Y位置和文字标注的X、Y位置分别生成KDTree搜索树结构数据;

第三步,利用搜索树结构数据的KDTree.query方法查找预设检查井附近的引出线;

第四步,判断引出线的模式,属于单基线引出线或双基线引出线,获取各基线的中点;

第五步,利用文字KDTree搜索树结构数据搜索各基线中点附近文字并获取文字;通过正则表达式过滤查找到正确的文字标注内容;

第六步,将标高文字转化为实数标高,将数据中最小者定为井底标高和最大者定为井顶标高,其他标高数据定为预设检查井标高数据;

第七步,将编号文字归为该预设检查井;

第八步,利用第六步确定的标高数据、以及第一步确定的排水管网的有向图结构数据,应用有向图点的后序遍历算法获取预设检查井的端点检查井,并获取起点和端点两检查井的标高数据;

第九步,将起点和端点两检查井标高数据视为两个集合,记为其各有m和n个数据,进行集合的笛卡尔积,得到m*n个数据对;将得到的数据对求差的绝对值,该绝对值最小值的标高数据对即为该管线起点和端点的标高;

对检查井循环进行第三步至第六步得到各检查井的各类标高和编号,再进行第八步至第九步,将管线标高、管径等数据正确解析归位。

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