[发明专利]基于事件和态势关联关系的行动复盘方法及装置在审
申请号: | 202211590608.5 | 申请日: | 2022-12-12 |
公开(公告)号: | CN115878691A | 公开(公告)日: | 2023-03-31 |
发明(设计)人: | 吴继冰;刘丽华;厉彦民;董健;邸建勋;张家存;肖德岐 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军国防科技大学 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458 |
代理公司: | 北京墨丘知识产权代理事务所(普通合伙) 11878 | 代理人: | 魏梳芳 |
地址: | 410073 湖南*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 事件 态势 关联 关系 行动 方法 装置 | ||
1.一种基于事件和态势关联关系的行动复盘方法,其特征在于,所述方法包括:
解析复盘条件获取模糊查询条件信息;
基于所述模糊查询条件信息模糊搜索事件数据和目标轨迹数据;
计算所述事件数据与目标轨迹数据在所述模糊查询条件信息上的关联度,若所述关联度不大于预设相似阈值,则判定事件数据与目标轨迹数据不关联;反之,判定事件数据与目标轨迹数据相关联;
分析相关联的所述目标轨迹数据和所述事件数据并获取目标执行任务间的关联关系以及目标间的关联关系;
按照目标与事件关联程度返回复盘数据以用于用户的行动复盘;所述复盘数据包括事件数据、目标轨迹数据、事件与目标关联关系、目标执行任务间的关联关系或目标间关联关系。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述模糊查询条件信息包括:时间范围信息、发生区域/地点信息,以及目标信息。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述计算所述事件数据与目标轨迹数据在所述模糊查询条件信息上的关联度包括:
将事件数据和目标轨迹数据在时间、发生区域/地点、目标三个维度上按照如下方式进行综合比较:
Res=W_1*SJRes+W_2*DDRes+W_3*MBRes
其中,Res表示事件数据与目标轨迹数据在所述模糊查询条件信息上的关联度;SJRes、DDRes、MBRes分别为事件数据和目标轨迹数据在时间、发生区域/地点、目标上的比较结果;W_1、W_2、W_3是系统配置的阈值参数。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,事件数据和目标轨迹数据在时间、发生区域/地点、目标上的比较方式为:
时间比较公式:
SJRes=(sj-mb)/sumime
其中,SJRes表示事件数据和目标轨迹数据在时间上的比较结果;sj是事件数据发生的时间距离1970年至今的秒数;mb是目标的轨迹点信息A的轨迹点时间距离1970年至今的秒数;sumime是整个行动复盘的时间跨度(秒);
发生区域/地点比较公式(结果:DDRes):
DDRes=distance/sumArea
其中,DDRes表示事件数据和目标轨迹数据在发生区域/地点上的比较结果;distance是事件发生区域/地点距离目标的轨迹点信息A最近的距离;sumArea是行动复盘所在区域的整体面积;
目标比较方式:将所述事件数据涉及的目标通过清洗规则清洗后,判断是否包含目标轨迹数据对应的目标,如果包含,返回0;如果不包含,但是有对应的机型或者舰型,返回0.25;如果事件包含不明装备,返回0.5;否则,返回1。
5.一种基于事件和态势关联关系的行动复盘装置,其特征在于,所述装置包括:
复盘条件解析模块,用于解析复盘条件获取模糊查询条件信息;
模糊搜索模块,用于基于所述模糊查询条件信息模糊搜索事件数据和目标轨迹数据;
关联性判断模块,用于计算所述事件数据与目标轨迹数据在所述模糊查询条件信息上的关联度,若所述关联度不大于预设相似阈值,则判定事件数据与目标轨迹数据不关联;反之,判定事件数据与目标轨迹数据相关联;
关联关系获取模块,用于分析相关联的所述目标轨迹数据和所述事件数据并获取目标执行任务间的关联关系以及目标间的关联关系;
复盘数据推荐模块,用于按照目标与事件关联程度返回复盘数据以用于用户的行动复盘;所述复盘数据包括事件数据、目标轨迹数据、事件与目标关联关系、目标执行任务间的关联关系或目标间关联关系。
6.如权利要求5所述的装置,其特征在于,所述模糊查询条件信息包括:时间范围信息、发生区域/地点信息,以及目标信息。
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