[发明专利]基于工业传感器生产的大数据分析方法及系统

说明书

本申请涉及人工智能与大数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于工业传感器生产的大数据分析方法及系统。本申请通过生产检测数据分析模型对生产检测流式数据集进行处理得到工业传感器生产线的生产状态分析结果，通过人工智能技术可以提升工业传感器生产在线监测的生产状态分析的准确度和数据分析的效率，在生产检测数据分析模型的优化过程还提升了在工业传感器生产线的生产检测流式数据集中确定工业传感器生产线的重点传感器生产数据和工业传感器生产状态的准确度。

技术领域

本申请涉及人工智能与大数据处理技术领域，具体而言，涉及一种基于工业传感器生产的大数据分析方法及系统。

背景技术

工业传感器是电子产业的不可或缺的基本构成元件，其生产过程涉及的环节多、工序杂、难度高，因此，需要建立标准化生产流程，保证生产良率。而随着进入现代工厂信息化新阶段，物联网技术和设备监控技术的结合，帮助进行生产环节中的信息管理。实体生产通过大数据检测采集，变换为数字化信息进行检测评估，这个过程中，需要能够对海量的生产数据进行准确高效地分析，得到生产状态是否异常，并且在分析出异常生产状态时，分析出异常的具体类型，目前，该方面还有提高的空间，亟待一种新的分析方式改善分析的准确度。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于工业传感器生产的大数据分析方法及系统，以改善上述问题。

本申请实施例的实现方式如下所述：

第一方面，本申请实施例提供了一种基于工业传感器生产的大数据分析方法，应用于生产分析设备，所述生产分析设备与一条及以上的工业传感器生产线的生产检测设备通信连接，所述方法包括：获取所述生产检测设备发送的生产检测流式数据集；将所述生产检测流式数据集加载到预设的生产检测数据分析模型，并通过所述生产检测数据分析模型对所述生产检测流式数据集进行处理，输出所述生产检测流式数据集对应的生产状态分析结果；其中，所述生产检测数据分析模型的训练步骤包括：获取初始生产检测数据分析模型和模拟工业传感器生产线的生产检测流式数据集模板，其中，所述生产检测流式数据集模板包括不少于一个传感器生产数据模板；基于所述初始生产检测数据分析模型对所述生产检测流式数据集模板进行描述知识抽取，得到所述生产检测流式数据集模板对应的数据集模板描述知识和所述传感器生产数据模板对应的传感器生产数据模板描述知识；基于所述初始生产检测数据分析模型将所述数据集模板描述知识和各个传感器生产数据模板描述知识进行交互组合，得到各个所述传感器生产数据模板对应的交互描述知识；基于所述初始生产检测数据分析模型通过各个所述传感器生产数据模板对应的交互描述知识，获取所述各个所述传感器生产数据模板对应的数据标记可能系数；基于所述初始生产检测数据分析模型对所述数据集模板描述知识进行生产状态预测，得到所述模拟工业传感器生产线对应的生产状态预测可能系数；所述各个所述传感器生产数据模板对应的数据标记可能系数和所述模拟工业传感器生产线对应的生产状态预测可能系数进行代价获取，得到所述模拟工业传感器生产线对应的检测数据代价值和生产状态代价值；通过所述检测数据代价值和所述生产状态代价值对所述初始生产检测数据分析模型进行优化，得到最终生产检测数据分析模型。

其中，作为可选地实施方式，所述基于所述初始生产检测数据分析模型对所述生产检测流式数据集模板进行描述知识抽取，得到所述生产检测流式数据集模板对应的数据集模板描述知识和所述传感器生产数据模板对应的传感器生产数据模板描述知识，包括：基于所述初始生产检测数据分析模型对所述生产检测流式数据集模板的传感器生产数据模板进行聚焦型生产数据抽取，得到各个所述传感器生产数据模板对应的聚焦型生产数据；基于所述初始生产检测数据分析模型将各个所述传感器生产数据模板对应的聚焦型生产数据转换到设定好的描述知识空间中，得到所述传感器生产数据模板在所述设定好的描述知识空间中对应的传感器生产数据模板描述知识；基于所述初始生产检测数据分析模型对将各个所述传感器生产数据模板对应的传感器生产数据模板描述知识进行分类映射操作，得到所述生产检测流式数据集模板对应的原始数据集模板描述知识；基于所述初始生产检测数据分析模型对所述原始数据集模板描述知识进行描述知识提取，得到所述生产检测流式数据集模板对应的数据集模板描述知识。