[发明专利]可移动的碎石临时储存仓仿真构建方法、储存仓及应用

权利要求书

1.一种基于BIM的用于破碎和降尘的可移动的碎石临时储存仓仿真构建方法，其特征在于，该方法包括：

S1，根据图纸，地勘报告，实地考察数据，获取本标段范围内地质情况，对岩石的软硬程度，性能进行调差分析；同时结合碎石生产设备、产品需求指标以及岩石性能和成本，获取匹配的智能生产设备；

S2，通过BIM三维建模技术，利用获取的匹配的智能生产设备，结合场站终端控制系统进行现场生产量动态化调节，通过对碎石加工量统计，建立加工量统计图，获取智能生产优化工艺；

S3，对获取匹配的智能生产设备，以及获取智能生产优化工艺进行仿真实验，以及导出获取的智能生产设备，以及智能生产优化工艺，进行实际智能生产设备的制造以及智能生产优化工艺的实施。

2.根据权利要求1所述的基于BIM的用于破碎和降尘的可移动的碎石临时储存仓仿真构建方法，其特征在于，在步骤S1中，获取匹配的智能生产设备具体包括：

用于降低碎石含泥量的水洗设备；

用于将碎石破碎为不同粒径的破碎设备；

用于降低粉尘含量的可降尘防污染装置；

用于囤积水洗、破碎以及经降尘后的碎石储存仓。

3.根据权利要求1所述的基于BIM的用于破碎和降尘的可移动的碎石临时储存仓仿真构建方法，其特征在于，在步骤S2中，获取智能生产优化工艺具体包括以下步骤：

步骤1，采集智能生产设备生产过程数据集，对数据集故障点进行清洗，划分智能生产设备生产过程；基于BIM构建智能生产设备策略模型训练输入数据集，构建智能生产设备24小时生产预测数据集合，作为输入数据集；

步骤2，结合场站终端控制系统进行现场生产量动态化调节，并遍历所有智能生产设备生产过程，生成智能生产设备的生产预测模型；

步骤3，训练生产预测模型，所述模型分为故障生产预测模型和正常生产预测模型；

步骤4，历史生产过程经场站终端控制系统调控，预测智能生产设备24小时生产变化曲线；建立加工量统计图，结合智能生产设备生产需求，建立智能生产优化工艺运行模型。

4.根据权利要求3所述的基于BIM的用于破碎和降尘的可移动的碎石临时储存仓仿真构建方法，其特征在于，在步骤1中，所述智能生产设备生产过程数据集包括：

作为智能生产设备24小时真实产量数据；

作为智能生产设备24小时产量变化影响因素：故障停机时间；

作为智能生产设备24小时真实生产数据；

作为24小时生产变化影响因素：实时原料粒径、添加比例、水添加比例。

5.根据权利要求3所述的基于BIM的用于破碎和降尘的可移动的碎石临时储存仓仿真构建方法，其特征在于，在步骤2中，结合场站终端控制系统进行现场生产量动态化调节，并遍历所有智能生产设备生产过程，生成智能生产设备的生产预测模型包括：

(1)构建生产预测模型构架；利用场站终端控制系统训练鉴别芯片训练生成芯片并混淆鉴别的判断，利用鉴别芯片区分由生成芯片生成的数据分布和真实数据分布；

(2)初始化策略函数π₀，采样生产过程

根据生成对抗模型原理，策略函数进行梯度下升更新，鉴别芯片进行梯度下降更新，进而分辨真实数据和生成数据的概率分布；

其中，D(x⁽ⁱ⁾)是鉴别芯片对真实数据的概率判定；D(G(z⁽ⁱ⁾))对生成数据的概率判定；

(3)生成芯片：构造生成对抗网络的损失函数，并用鉴别芯片构造报酬函数：

当鉴别芯片无法区分生成芯片生成的数据与真实数据时，生成芯片和鉴别芯片达到纳什均衡，则生成芯片成功匹配生产设备生产策略。