[发明专利]一种眼底照片的图像识别方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种眼底照片的图像识别方法，其特征在于，所述图像识别方法包括：

使用下采样处理网络对待识别图像进行连续N次的下采样处理，得到N个特征图，N为大于1的整数；

从N个特征图中选取至少两个特征图，使用分割网络对所述至少两个特征图进行图像分割，得到对应的分割结果；

对每个分割结果进行上采样，得到对应的分割特征图，将所述分割特征图和与所述分割特征图分辨率大小相等的特征图进行拼接，得到对应的分割图；

若所述分割图的分辨率大小与所述待识别图像分辨率的大小不相等，对所述分割图进行上采样，得到上采样后的分割图；

在对上采样分割图进行再次上采样处理时，将与上采样分割结果对应的图像分辨率大小相等的下采样处理得到的特征图进行融合，并在下采样处理网络与上采样网络之间引入残差网络，进行残差连接；

若所述上采样后的分割图与所述待识别图像分辨率的大小相等，将所述上采样后的分割图作为分割结果对应的分割图；

对每个分割图中连通域个数进行统计，得到所述待识别图像中的异常结果，根据所述待识别图像中的异常结果对所述待识别图像进行评级分类，得到第一评级分类结果；

使用预设分类网络对第N次下采样处理得到特征图进行评级分类，得到第二评级分类结果，根据预设评级分类规则，对所述第一评级分类结果与所述第二评级分类结果进行目标评级分类，得到所述待识别图像对应的目标评级分类结果。

2.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述使用下采样处理网络对待识别图像进行连续N次的下采样处理，得到N个特征，包括：

获取待识别图像，对所述待识别图像进行预处理，得到标准图像；

将所述标准图像输入至下采样处理网络中，进行连续N次的下采样处理，输出N个特征图。

3.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述从N个特征图中选取至少两个特征图，使用分割网络对所述至少两个特征图进行图像分割，得到对应的分割结果，包括：

根据所述待识别图像中的不同分割目标的尺寸大小，从所述N个特征图中选取与所述不同分割目标的尺寸大小对应的至少两个特征图；

使用分割网络对所述至少两个特征图进行图像分割，得到对应的分割结果。

4.如权利要求1所述的图像识别方法，其特征在于，所述对每个分割图连通域个数进行统计，得到所述待识别图像中的异常结果，根据所述待识别图像中的异常结果对所述待识别图像进行评级分类，得到第一评级分类结果，包括：

对每个分割图中连通域个数进行统计，得到所述待识别图像中的异常结果；

根据所述异常结果，计算所述待识别图像的连通域个数，基于所述连通域个数，对所述待识别图像进行评级分类，得到第一评级分类结果。