[发明专利]供电方案的确定方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种供电方案的确定方法，其特征在于，所述方法包括：

根据目标用电区域第一时间段内的目标用电数据和预设的双深度强化学习网络DDQN模型，获取所述目标用电区域第二时间段内的初始供电方案；所述第一时间段早于所述第二时间段；

将所述初始供电方案下发至所述目标用电区域对应的终端，并获取所述目标用电区域基于所述初始供电方案在所述第二时间段内生成的实时用电数据；

根据所述实时用电数据对所述初始供电方案进行优化，得到所述目标用电区域在第三时间段内的供电方案；所述第二时间段早于所述第三时间段。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时用电数据对所述初始供电方案进行优化，得到所述目标用电区域在第三时间段内的供电方案，包括：

根据所述实时用电数据，确定所述初始供电方案中的供电参数的调整值；其中，所述供电参数包括供电频率、供电峰度值和供电功率中的至少一种；

根据所述调整值对所述初始供电方案进行调整，得到所述目标用电区域在所述第三时间段内的供电方案。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述实时用电数据，确定所述初始供电方案中的供电参数的调整值，包括：

基于所述实时用电数据，获取所述目标用电区域在所述第二时间段内的负荷基线；

根据所述负荷基线，确定所述调整值。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述目标用电区域的标识，从预设的数据库中获取所述第一时间段内的目标用电数据。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数据库的建立过程包括：

实时采集各用电区域的用电数据；

对各所述用电区域的用电数据进行套索回归处理和聚类处理，得到各所述用电区域的处理后的用电数据；

根据各所述用电区域的标识和各所述用电区域的处理后的用电数据之间的对应关系，建立所述数据库。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

从所述数据库中获取所述目标用电区域的历史用电数据；

采用强化学习算法和所述目标用电区域的历史用电数据，对预设的初始DDQN模型进行训练，得到所述DDQN模型。

7.一种供电方案的确定装置，其特征在于，所述装置包括：

第一获取模块，用于根据目标用电区域第一时间段内的目标用电数据和预设的双深度强化学习网络DDQN模型，获取所述目标用电区域第二时间段内的初始供电方案；所述第一时间段早于所述第二时间段；

第二获取模块，用于将所述初始供电方案下发至所述目标用电区域对应的终端，并获取所述目标用电区域基于所述初始供电方案在所述第二时间段内生成的实时用电数；

第三获取模块，用于根据所述实时用电数据对所述初始供电方案进行优化，确定所述目标用电区域在第三时间段内的供电方案；所述第二时间段早于所述第三时间段。

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。