[发明专利]一种用于复杂环境行为识别的监控装置及监控方法

说明书

本发明公开了一种用于复杂环境行为识别的监控装置及监控方法，所述装置包括超级计算机、服务器、监控摄像头、人脸识别摄像机、PC计算机、显示大屏、交换机、行为识别模块、人脸识别模块和预警模块。所述人脸识别模块用于根据所述人脸识别摄像机的人脸照片数据进行人脸识别对比，验证进入作业场所人员身份信息，并联动所述预警模块对陌生人进行识别预警；所述预警模块用于根据所述行为识别模块和所述人脸识别模块的预警信息对异常行为进行广播并发送展示信息；所述PC计算机用于通过所述交换机获取所述预警模块的展示信息，并控制所述显示大屏对展示信息进行异常行为展示。当出现不安全行为时，实时分区域分类别的语音预警，提高巡视效率。

技术领域

本发明涉及监控识别技术领域，特别是一种用于复杂环境行为识别的监控装置及监控方法。

背景技术

最近几年随着社会经济的飞速发展，现场安全管控工作仅仅依靠文件要求、现场检查等手段来提高作业现场安全管理水平，但对于复杂的施工现场“点多、面广、周期不定”的特点，不能全过程对作业现场进行监督，同时还需要耗费大批人力物力。复杂施工现场的不安全行为识别越来越被重视，脚手架内涉及高处作业、吊装作业、动火作业等多种危险作业，且可能存在交叉作业，风险较高，脚手架空间狭窄，结构复杂，光线暗且光照不均，管理难度高，迫切需要一种能智能识别异常行为的技术手段，常见的监控装置是计算机与监控摄像头连接以识别行为信息，计算机通过模拟物体的运动轮廓，与数据库将进行对比实现行为识别，识别目标明确识别环境相对简单，但在复杂的环境下识别率低误报率高，无法满足管理要求。同时当施工现场人员发生不安全行为时，其预警信息和展示不足，不能达到实时警示的效果。亟需基于复杂环境下人工智能技术，实现行为识别功能，对现场不安全行为自动研判、主动语音报警，实现了智能巡检预警的突破。

发明内容

为了克服现有技术的不足，本发明提供一种用于复杂环境行为识别的监控装置及监控方法，能够解决目前缺少基于复杂环境下实现行为自动识别功能，对现场不安全行为自动研判、主动语音报警，无法实现智能巡检预警的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

在本申请一实施例中，提供一种用于复杂环境行为识别的监控装置，所述监控装置包括超级计算机、服务器、监控摄像头、人脸识别摄像机、PC计算机、显示大屏、交换机、行为识别模块、人脸识别模块和预警模块；所述监控摄像头连接至所述行为识别模块，所述人脸识别摄像机连接至所述人脸识别模块，所述超级计算机连接至所述行为识别模块、所述交换机和所述预警模块；所述人脸识别模块、所述服务器和所述PC计算机连接至所述交换机，所述显示大屏连接至所述PC计算机；

所述行为识别模块内嵌行为识别算法和卷积神经网络，用于对所述监控摄像头传输的视频流进行行为判断，结合深度学习模型库对行为进行分析，计算结果；

所述人脸识别模块用于根据所述人脸识别摄像机的人脸照片数据进行人脸识别对比，验证进入作业场所人员身份信息，并联动所述预警模块对陌生人进行识别预警；

所述预警模块用于根据所述行为识别模块和所述人脸识别模块的预警信息对异常行为进行广播并发送展示信息；

所述PC计算机用于通过所述交换机获取所述预警模块的展示信息，并控制所述显示大屏对展示信息进行异常行为展示。

在本实施例中，所述行为识别模块包括异常行为判断模块和异常行为验证模块；

所述异常行为判断模块用于通过抽烟算法、玩手机算法、不戴安全帽算法和不系安全带算法判断是否在作业场内存在异常行为；

所述异常行为验证模块用于对所述异常行为判断模块输出的异常行为判断信息进行误报信息核对验证。

在本实施例中，所述监控装置还包括存储模块和参数配置模块；

所述存储模块用于接收所述交换机传输的信息，并存储所述行为识别模块和所述人脸识别模块的输出结果；

所述参数配置模块用于对所述人脸识别摄像机和所述监控摄像头的参数进行调整，所述参数包括角度、焦距、置信度和灵敏度。