[发明专利]一种2型糖尿病患者骨折风险预测模型的建立方法在审
申请号: | 202211596511.5 | 申请日: | 2022-12-12 |
公开(公告)号: | CN116386859A | 公开(公告)日: | 2023-07-04 |
发明(设计)人: | 刘建民;孔晓珂;陶蓓;赵志云;孙立昊;王卫庆 | 申请(专利权)人: | 上海交通大学医学院附属瑞金医院 |
主分类号: | G16H50/30 | 分类号: | G16H50/30;G16H50/70 |
代理公司: | 上海泰能知识产权代理事务所(普通合伙) 31233 | 代理人: | 杨琴 |
地址: | 200025 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 糖尿病患者 骨折 风险 预测 模型 建立 方法 | ||
1.一种2型糖尿病患者骨折风险预测模型的建立方法,包括:
(1)数据收集:收集患者一般特征及糖尿病相关病史,并进行血清学检查;
(2)统计分析:首先对候选预测变量进行描述性统计分析,正态分布以平均值±标准差表示,偏态分布以中位数表示,使用均值填充的方法处理缺失变量,敏感性分析只针对无缺失值的数据;
(3)风险预测模型构建:采用逆向逐步选择的多因素Cox回归进行构建;其中,多因素Cox回归中筛选出8个关键预测变量,分别是年龄、性别、既往骨折史、DPN、胰岛素使用、APOA、TC和TG;
(4)验证风险预测模型准确性:通过bootstrap重采样1000次进行内部验证,以纠正模型的过度拟合;
(5)风险指数:根据最终模型计算出的主要骨质疏松性骨折MOF风险评分,将参与者划分为三类风险区:<10%,10%-20%,≥20%,分别为有临床意义的临界值。
2.根据权利要求1所述的建立方法,其特征在于:所述风险预测模型中p值<0.05的交互项或具有统计学意义的综合歧视改善纳入模型。
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