[发明专利]一种基于VARK量表的问卷调查可信度分析方法

说明书

本发明涉及问卷调查技术领域，具体涉及一种基于VARK量表的问卷调查可信度分析方法，包括基于用户的风格倾向确定用户画像数据，配置相关用户的用户需求；将用户需求输入至预设的价值数据库；设定调查问卷分类、针对群体、监管规则；将问卷问答请求分发到每一个用户的服务器上；获取答题用户的属性信息；根据属性信息生成调查问卷，根据属性信息逐个判断作答的题目进行用户的加权可信度的分析；根据价值数据库生成与需求相匹配的最优解决方案；通过分布式区块链技术将用户独立个人信息进行加密之后传输和保存；本发明解决了现有的问卷交互方式，用户需要按照顺序进行作答，用户体验较差，可信度较低，不具有参考价值的问题。

技术领域

本发明涉及问卷调查技术领域，具体涉及一种基于VARK量表的问卷调查可信度分析方法。

背景技术

调查问卷通常由一系列的问题、调查项目、备选答案或者填写说明组成。主要目的是向被调查者收集项目相关统计数据。调查问卷作为收集研究资料的工具，可以获取到大量的统计数据，对这些信息进行深入的分析，可验证研究假设并对所研究的问题作出科学的解释和说明。在实际调查中，要想通过问卷搜集高效度、高信度的研究数据，问卷设计是保证调查结果有效的关键点之一。设计问卷时设计人员往往需要考虑问卷结构的确定、试题的编写与排序、答案选项及量表的选择、试题表述与调查对象的关系等问题，同时无法根据当前收集到的信息快速对问卷进行调整。因此，有效的自动化问卷生成及自动化采集调查数据可极大地带来便利，减少相关人员工作量的同时降低人工失误的可能性。

随着互联网的大力发展，线上进行问卷调查和评价已成为人们维护自己权益和提升服务质量的重要手段。目前，现有的问卷设计往往是千篇一律，不同对象拿到的往往都是同一个问卷。现有的问卷设计思路是通过从数据库中抽取题目，对于不同的对象，要么就是拿到同一份问卷，即使拿到不同的问卷，也只是从数据库中随机抽取的不同题目，但是并没有针对性，用户体验较差。现有的问卷交互，一般都是用户按照顺序进行答题，每个用户不管是题目与自己相关性强不强，都是正常答题，但是有时候部分题目和自己关联性不强，或者之前已经填写过相应的信息，而按照现有的问卷交互方式，用户还是需要按照顺序进行作答，用户体验较差，可信度较低，不具有参考价值。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明公开了一种基于VARK量表的问卷调查可信度分析方法，用于解决现有的问卷交互方式，用户还是需要按照顺序进行作答，用户体验较差，可信度较低，不具有参考价值的问题；

本发明通过以下技术方案予以实现：

本发明公开了一种基于VARK量表的问卷调查可信度分析方法，包括以下步骤：

Step1：基于用户的风格倾向确定用户画像数据，配置相关用户的用户需求；

Step2：将所述用户需求输入至预设的价值数据库；

所述价值数据库用于生成与所述需求相匹配的解决方案，所述解决方案的定义公式为：将所述VARK量表中的两个选择准则进行线性组合定义广义分析：

其中，c是广义评价，d是相关评价，t是评价准则；α为权重系数，0≤α≤1；

Step3：设定调查问卷分类、针对群体、监管规则；将问卷问答请求分发到每一个所述用户的服务器上；

Step4：获取答题用户的属性信息；所述属性信息包括用户的基本信息和用户的历史答题情况信息；

Step5：根据所述属性信息生成调查问卷，根据所述属性信息逐个判断所述作答的题目进行所述用户的加权可信度的分析；所述加权可信度的分析包括以下步骤：

Step501：获取所述用户对所述调查问卷的当前答题情况，得到所述用户作答的题目情况；

Step502：根据所述属性信息逐个判断所述作答的题目与所述用户的相关性；