[发明专利]一种眼球活体检测方法、装置、存储介质和计算机设备

说明书

本申请公开了一种眼球活体检测方法、装置、存储介质和计算机设备，该方法包括：获取目标眼球动作序列；获取目标用户响应目标眼球动作序列的人脸视频；获取人脸视频的每一帧图像中人脸姿态角序列；获取人脸视频的每一帧图像中，眼睛中的眼球中心与眼睛中心的相对位置序列；采用预设的滤波算法得到修正后的相对位置序列；调用时序模型进行眼球动作序列预测，得到目标用户的预测眼球动作序列；判断预测眼球动作序列与目标眼球动作序列是否一致，通过预设的滤波算法对相对位置序列进行修正，消除了眼睛受到环境噪声的干扰，通过人脸视频的姿态角序列，消除了人脸的移动对检测结果造成的影响，使得检测更加精确。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，具体涉及一种眼球活体检测方法、装置、存储介质和计算机设备。

背景技术

随着移动互联网的发展，身份验证场景在金融保险、银行证券等领域得到越来越多关注，眼球识别技术作为一种身份验证的方法，被广泛地应用于各种验证场景当中，但是眼球识别技术也存在它的缺点，就是在验证过程中被非活体攻击的问题，目前解决这个问题的方法往往是通过眼球活体检测。

但是，目前的眼球活体的检测方法都是通过检测眼睛活动从而进行活体检测，这种方式容易受到噪声干扰，容易出现人眼定位不精确，从而造成检测结果不准确，最终导致检测失败。

发明内容

本发明实施例提供一种眼球活体检测方法、装置、存储介质和计算机设备，可以降低噪声对眼球活体检测的干扰，且通过多维度的信息去进行活体检测，提升检测准确度。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种眼球活体检测方法，该方法包括：

获取用于指示目标用户眼球动作的目标眼球动作序列；

向目标用户展示目标眼球动作序列，获取目标用户响应目标眼球动作序列的人脸视频；

获取人脸视频的每一帧图像中人脸的三维姿态角值，得到姿态角序列；获取人脸视频的每一帧图像中，眼睛中的眼球中心与眼睛中心的相对位置信息，得到相对位置序列；

采用预设的滤波算法对相对位置序列进行修正，得到修正后的相对位置序列；

调用训练好的时序模型基于姿态角序列和相对位置序列进行眼球动作序列预测，得到目标用户的预测眼球动作序列；

判断预测眼球动作序列与目标眼球动作序列是否一致，若一致则判断目标用户为活体，若不一致则判断目标用户为非活体。

为了解决上述技术问题，本发明实施例还提供一种眼球活体检测装置，该装置包括：

眼球动作序列获取单元，用于获取用于指示目标用户眼球动作的目标眼球动作序列；

人脸视频获取单元，用于向目标用户展示目标眼球动作序列，获取目标用户响应目标眼球动作序列的人脸视频；

姿态角序列获取单元，用于获取人脸视频的每一帧图像中人脸的三维姿态角值，得到姿态角序列；

相对位置序列获取单元，用于获取人脸视频的每一帧图像中，眼睛中的眼球中心与眼睛中心的相对位置信息，得到相对位置序列；

修正单元，用于采用预设的滤波算法对相对位置序列进行修正，得到修正后的相对位置序列；

预测单元，用于调用训练好的时序模型基于姿态角序列和相对位置序列进行眼球动作序列预测，得到目标用户的预测眼球动作序列；

判断单元，用于判断预测眼球动作序列与目标眼球动作序列是否一致，若一致则判断目标用户为活体，若不一致则判断目标用户为非活体。

在本发明的一些实施例中，还可以提供一种计算机设备，包括存储器，处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其中，处理器执行计算机程序时实现如上方法的步骤。