[发明专利]建筑物夜景的照明控制方法及其系统

权利要求书

1.一种建筑物夜景的照明控制方法，其特征在于，包括：获取建筑物夜景照明系统中各个照明设备在预定时间段内多个预定时间点的功率值；将所述各个照明设备在预定时间段内多个预定时间点的功率值分别按照时间维度排列为功率输入向量后通过多尺度邻域特征提取模块以得到多个单照明设备时序特征向量；将所述多个单照明设备时序特征向量通过第一照明效果语义理解模型以得到第一照明灯效语义特征向量；将所述多个单照明设备时序特征向量通过第二照明效果语义理解模型以得到第二照明灯效语义特征向量；融合所述第一照明灯效语义特征向量和所述第二照明灯效语义特征向量以得到分类特征向量；以及将所述分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示建筑物夜景照明系统的照明灯效是否异常。

2.根据权利要求1所述的建筑物夜景的照明控制方法，其特征在于，所述将所述各个照明设备在预定时间段内多个预定时间点的功率值分别按照时间维度排列为功率输入向量后通过多尺度邻域特征提取模块以得到多个单照明设备时序特征向量，包括：将所述功率输入向量输入所述多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以得到第一尺度照明特征向量，其中，所述第一卷积层具有第一长度的第一一维卷积核；将所述功率输入向量输入所述多尺度邻域特征提取模块的第二卷积层以得到第二尺度照明特征向量，其中，所述第二卷积层具有第二长度的第二一维卷积核，所述第一长度不同于所述第二长度；以及将所述第一尺度照明特征向量和所述第二尺度照明特征向量进行级联以得到所述单照明设备时序特征向量。

3.根据权利要求2所述的建筑物夜景的照明控制方法，其特征在于，所述将所述功率输入向量输入所述多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以得到第一尺度照明特征向量，其中，所述第一卷积层具有第一长度的第一一维卷积核，包括：使用所述多尺度邻域特征提取模块的第一卷积层以如下公式对所述功率输入向量进行一维卷积编码以得到所述第一尺度照明特征向量；其中，所述公式为：

其中，a为第一卷积核在x方向上的宽度、F(a)为第一卷积核参数向量、G(x-a)为与卷积核函数运算的局部向量矩阵，w为第一卷积核的尺寸，X表示所述功率输入向量。

4.根据权利要求3所述的建筑物夜景的照明控制方法，其特征在于，所述将所述功率输入向量输入所述多尺度邻域特征提取模块的第二卷积层以得到第二尺度照明特征向量，其中，所述第二卷积层具有第二长度的第二一维卷积核，所述第一长度不同于所述第二长度，包括：使用所述多尺度邻域特征提取模块的第二卷积层以如下公式对所述功率输入向量进行一维卷积编码以得到所述第二尺度照明特征向量；其中，所述公式为：

其中，b为第二卷积核在x方向上的宽度、F(b)为第二卷积核参数向量、G(x-b)为与卷积核函数运算的局部向量矩阵，m为第二卷积核的尺寸，X表示所述功率输入向量。

5.根据权利要求4所述的建筑物夜景的照明控制方法，其特征在于，所述将所述第一尺度照明特征向量和所述第二尺度照明特征向量进行级联以得到所述单照明设备时序特征向量，包括：以如下公式将所述第一尺度照明特征向量和所述第二尺度照明特征向量进行级联以得到所述单照明设备时序特征向量；其中，所述公式为：

X＝Concat[V₁,V₂]

其中，V₁表示所述第一尺度照明特征向量，V₂表示所述第二尺度照明特征向量，X表示所述单照明设备时序特征向量，Concat[·,·]表示级联函数。

6.根据权利要求5所述的建筑物夜景的照明控制方法，其特征在于，所述第一照明效果语义理解模型为双向长短期记忆神经网络模型，且所述第二照明效果语义理解模型为基于转换器的上下文编码器。