[发明专利]一种配电网电能质量综合评估方法、系统、终端及介质

说明书

本发明提出了一种配电网电能质量综合评估方法、系统、终端及介质，方法包括：确定评估基本信息；确定等级限值区间的云模型；确定样本数据的云模型；计算样本数据对等级限值区间的相对差异度以及各评估等级的相对隶属度矩阵；结合相对隶属度对逆向云算法进行改进获得样本数据的云模型；通过计算标准等级区间云模型和样本数据云模型的云相似度进行判定，得到综合评估等级的结果。本发明针对传统云模型算法特征值计算精度依赖样本数量的局限性，根据可变模糊集思想求得每个样本数据对不同等级区间的相对隶属度，来表征每个样本值和各等级区间的模糊关系；以样本数据的相对隶属度作为权值，对等级区间期望进行加权求和，结合逆向云模型的期望值进行相似度计算，进而得到更准确的电能质量评估结果。

技术领域

本发明属于电力工程技术领域，尤其涉及一种配电网电能质量综合评估方法、系统、终端及介质。

背景技术

与传统工业生产负荷相比，现代生产行业中使用微电子处理器或电力电子技术的设备对电能质量要求很高，这些设备对电压、电流波形的变化相当敏感，在运行过程中即使是微小的电力扰动也会使其工作状态改变并造成控制误差，导致产品质量降低从而引发经济损失。除了干扰用户生产之外，电能质量问题也会影响电力系统本身的正常运行与维护，所以电能质量问题已受到电工界的普遍关注。

当前国内的电能质量监督管理技术仍不成熟，整体的评估流程有待规范统一，对电能质量的评估仅考虑了某单一指标，对电能质量指标综评价不够充分。所以分析电能质量关键影响特征量，以此设定较为准确的评估标准，有根据地提出一套完整的电能质量综合评估方法，对于准确判断区域电能质量水平、设计合适的电能质量治理方案、减少用户和电网双方的经济损失具有实际意义。

电能质量综合评估方法目前常见的方法有主观赋权法、客观赋权法和主客观组合赋权法，主客观组合赋权法综合了主观和客观两种赋权方法的特点，既体现了指标本身的重要性程度，又兼顾了数据本身的客观信息，从一定程度上克服了单一赋权法的不足。现有组合赋权方法采用简单的线性加权或乘法归一化组合主客观权重，其组合原则和合理性还存在一些问题。例如：线性加权法的调整权重难以求解，且组合方式不能区别对待主客观信息中的优信息和差信息。乘法合成法导致权重的“倍增效应”，且指标主观权重和客观权重乘积的含义也很难给出合理解释。同时也有模糊理论、物元理论、智能算法等多个大类，但整体来说仍没有实现一个更准确的电能质量综合评估方法。

发明内容

为了解决上述问题，有必要提供一种配电网电能质量综合评估方法、系统、终端及介质。

本发明第一方面提出一种配电网电能质量综合评估方法，包括：

S1、确定评估基本信息；

S2、确定等级限值区间的云模型；

S3、确定样本数据的云模型；

S3.1、计算样本数据对等级限值区间的相对差异度以及各评估等级的相对隶属度矩阵；

S3.2、结合相对隶属度对逆向云算法进行改进获得样本数据的云模型；

S4、通过计算标准等级区间云模型和样本数据云模型的云相似度进行判定，得到综合评估等级的结果。

本发明第二方面提出一种配电网电能质量综合评估系统，包括用于确定评估基本信息的样本确定模块、用于计算等级限值区间的云模型的等级区间云模型确定模块、用于计算样本数据的云模型的样本数据云模型确定模块和用于得到评估等级结果的评估模块；

所述样本确定模块分别通过所述等级区间云模型确定模块和所述样本数据云模型确定模块与所述评估模块连接，用以实现所述的配电网电能质量综合评估方法。

本发明第三方面提出一种终端，包括存储器、处理器、以及存储在所述存储器上并可以在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述的配电网电能质量综合评估方法的步骤。