[发明专利]基于大数据分析的社交匹配方法

权利要求书

1.一种基于大数据分析的社交匹配方法，其特征在于，包括：

获取待匹配需求数据，其中，所述待匹配需求数据包括待匹配需求用户的用户数据，其中，所述待匹配需求用户为具有社交匹配需求的用户；

基于所述待匹配需求数据进行过程匹配库生成处理，得到与所述待匹配需求数据对应的多个过程匹配数据，其中，所述多个过程匹配数据为多个过程匹配用户的用户数据，所述多个过程匹配用户为用户数据满足预设过程匹配库规则的用户；

将所述待匹配需求数据与所述多个过程匹配数据进行包括有生物特征匹配的匹配处理，得到目标匹配数据，其中，所述目标匹配数据为满足预设匹配规则的过程匹配数据。

2.根据权利要求1所述的社交匹配方法，其特征在于，将所述待匹配需求数据与所述多个过程匹配数据进行包括有生物特征匹配的匹配处理，得到目标匹配数据包括：

对所述待匹配需求数据进行基于社交匹配的识别处理，得到待匹配特征数据，其中，所述待匹配特征数据为用于表示所述待匹配需求用户社交匹配特征的数据；

对所述多个过程匹配数据进行基于社交匹配的识别处理，得到多个过程匹配特征数据，其中，所述多个过程匹配特征数据与所述多个过程匹配用户对应，过程匹配特征数据为用于表示过程匹配用户社交匹配特征的数据；

将所述待匹配特征数据分别与所述多个过程匹配特征数据进行基于组合算法模型的匹配处理，得到多个匹配结果数据，匹配结果数据为用于表示所述待匹配需求用户与所述过程匹配用户匹配度的数据；

对所述多个匹配结果数据进行比较，得到所述目标匹配数据，其中，所述目标匹配数据为最高匹配结果数据对应的过程匹配数据。

3.根据权利要求2所述的社交匹配方法，其特征在于，将所述待匹配特征数据分别与所述多个过程匹配特征数据进行基于组合算法模型的匹配处理，得到多个匹配结果数据包括：

对所述待匹配特征数据进行识别，得到待匹配属性特征数据和待匹配图像特征数据，其中，所述待匹配属性特征数据用于表示所述待匹配需求用户的用户信息，所述待匹配图像特征数据用于表示所述待匹配需求用户的图像信息；

对所述多个过程匹配特征数据进行识别，得到多个过程匹配属性特征数据和多个过程匹配图像特征数据，所述多个过程匹配属性特征数据用于表示所述多个过程匹配用户的用户信息，所述多个过程匹配图像特征数据用于表示所述多个过程匹配用户的图像信息；

将所述待匹配图像特征数据与所述多个过程匹配图像特征数据进行人脸相似度计算处理，得到多个匹配图像相似度数据，其中，所述多个匹配图像相似度数据为用于表示所述多个过程匹配用户与所述待匹配需求用户的人脸相似度的数据；

将所述待匹配属性特征数据与所述多个过程匹配属性特征数据进行匹配处理，得到多个匹配属性相合数据，其中，所述多个匹配属性相合数据为用于表示所述多个过程匹配用户与所述待匹配需求用户的属性相合度的数据；

对所述多个匹配图像相似度数据和所述多个匹配属性相合数据进行基于所述多个过程匹配用户的组合匹配处理，得到所述多个匹配结果数据。

4.根据权利要求3所述的社交匹配方法，其特征在于，将所述待匹配图像特征数据与所述多个过程匹配图像特征数据进行人脸相似度计算处理，得到多个匹配图像相似度数据包括：

对所述待匹配图像特征数据进行基于人脸特征的切分处理，得到多个待匹配特征图像数据，其中，所述多个待匹配特征图像数据为用于表示所述待匹配需求用户的不同人脸特征的图像数据；

对所述多个过程匹配图像特征数据进行基于人脸特征的切分处理，得到多个过程匹配图像数据集，其中，每个过程匹配图像数据集包括过程匹配用户的不同人脸特征的图像数据；

将所述多个待匹配特征图像数据和所述多个过程匹配图像数据集进行基于人脸特征的图像相似度处理，得到所述多个匹配图像相似度数据。