[发明专利]一种具有在线监控功能的污水处理装置及方法有效

专利信息
申请号: 202211603072.6 申请日: 2022-12-14
公开(公告)号: CN115650460B 公开(公告)日: 2023-04-14
发明(设计)人: 朱枭强;陈翠群;王国彬;谢洁云;林浩添;何庚砰;陈鑫泉 申请(专利权)人: 鹏凯环境科技股份有限公司;广东鹏凯智能装备制造有限公司
主分类号: C02F7/00 分类号: C02F7/00;C02F3/02;G06F18/211;G06F18/2413
代理公司: 芜湖宸泽知识产权代理事务所(普通合伙) 34208 代理人: 李俊建
地址: 510000 广东省广州市番禺区东环*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 具有 在线 监控 功能 污水处理 装置 方法
【说明书】:

发明涉及一种具有在线监控功能的污水处理装置及方法,属于污水处理技术领域,本发明包括数据分析模块,数据分析模块具体包括:通过根据模糊理论来对无线传感器获取到的数据进行转换,进一步通过使用关联信息熵度量来判断特征之间的组合效应,拟采用特征排序CMFS算法来减少特征之间的冗余信息,实现多特征模糊语义集的自适应激活和终结,进而通过特征排序CMFS算法来对重叠信息对模糊语义集进行序列搜索,以获取模糊语义集中的冗余信息,通过本方法能够有效地剔除冗余信息,进一步提高远程监测终端的数据处理能力,有效地提高了远程监测终端对无线传感器获取到的数据处理效率,有效地增强了污水远程监测终端的运行鲁棒性。

技术领域

本发明涉及污水处理技术领域,尤其涉及一种具有在线监控功能的污水处理装置及方法。

背景技术

水是生命之源,然而城市水资源的污染却日趋严重。大力发展工业化的同时,江河湖泊的污染问题进一步被凸现出来,其中城市污水中有害物质的排放对河流及自然环境的威胁尤为显著。城市污水的防治工作刻不容缓,污水监测作为水资源管理和水环境污染控制的主要手段之一,正在发挥不可替代的作用。传统的污水监测依赖于人工采样的方法,工作强度大、过程繁琐、时效性差、污水水质监测周期长,导致监测成本过高。近年来,随着无线通讯和网络技术的成熟与发展,基于无线传感器网络的污水监测系统成为该领域的研究热点之一。

通过模糊理论能够将无线传感器所采集到的数据进行数据分析,会生成关于描述污水的模糊语义集,而由于特征描述往往需要多个模糊语义集,每个语义集对应不同的模糊规则,而模糊语义集的增多不仅会增加计算复杂度,还会增加模糊模式之间的竞争,降低算法性能。另一方面,由于无线传感器存在使用故障的现象,从而导致部分无线传感器采集到的数据可能存在巨大偏差或者部分无线传感器获取到的数据存在异常,而该类的数据容易导致污水监测终端无法识别其意义,不将该类异常数据进行剔除容易导致异常信息的传输直接导致能量的过度消耗,影响网络寿命。

发明内容

本发明克服了现有技术的不足,提供了一种具有在线监控功能的污水处理装置及方法。

为达上述目的,本发明采用的技术方案为:

本发明第一方面提供了一种具有在线监控功能的污水处理装置,所述污水处理装置包括:

若干无线传感器,所述无线传感器用于采集污水中的预设类型数据信息,并通过无线传输技术将所述预设类型数据信息传输至远程监测终端;

数据分析模块,所述数据分析模块用于对所述预设类型数据信息进行数据转换,以获取解析后的数据信息,并对所述解析后的数据信息进行数据处理,以消除解析后的冗余数据;

污水监测模块,所述污水监测模块用于对污水进行数据监测,且所述无线传感器安装于所述污水监测模块的内部,所述污水监测模块根据内部的污水运作情况进行动态监测;

所述污水监测模块包括处理箱体以及调节模块,所述处理箱体的底部上安装有曝气管,所述曝气管用于提供氧气,通过所述调节模块根据曝气管的工作情况进行动态调控。

进一步地,本发明的一个较佳实施例中,其中,对所述预设类型数据信息进行数据转换,以获取解析后的数据信息,具体包括:

通过大数据获取污水相关的特征信息,并通过模糊理论对所述特征信息进行特征描述,生成模糊语义集;

根据所述模糊语义集构建相对应的隶属函数,构建语义规则库,并将所述隶属函数输入到所述语义规则库中;

通过将所述预设类型数据输入到所述语义规则库,以获取当前预设类型数据的隶属函数,并根据所述当前预设类型数据的隶属函数生成解析后的数据信息。

进一步地,本发明的一个较佳实施例中,对所述解析后的数据信息进行数据处理,还包括以下步骤:

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于鹏凯环境科技股份有限公司;广东鹏凯智能装备制造有限公司,未经鹏凯环境科技股份有限公司;广东鹏凯智能装备制造有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211603072.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top